Neuste Artikel für Surrogatmodell

Forschung verbessert die prädiktive Modellierung für sichere Lagerung von Atommüll in Steinsalzlagerstätten.

Ein Blick darauf, wie man Bayessche Methoden nutzen kann, um die Experimentelleffizienz in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für komplexe Systeme, die von zufälligen Faktoren beeinflusst werden.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Stichprobennahme bei komplexen bayesianischen inversen Problemen.

Die Optimierung der chemischen Forschung mit verschiedenen Datenquellen für schnellere Ergebnisse.

Ein neuer Rahmen vereinfacht das Clustering, indem er Lösungen auf spezifische Bedürfnisse zuschneidet.

Dieser Artikel untersucht die Bedrohungen, die durch Vergiftungsangriffe auf Datenbanksysteme entstehen.

Kombinieren von physikalischen Modellen und Deep Learning, um Vorhersagen zu verbessern und Unsicherheit zu managen.

Ein neues Verfahren beschleunigt das Lösen von komplexen Gleichungen für Anwendungen in der realen Welt.

Forschung zu effizienten Vorhersagen in der Lasertechnologie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Forschung zur Modellierung des Verbrennungsverhaltens in hybriden Raketensystemen für mehr Sicherheit.

Lern, wie adaptive Methoden die Parameteridentifikation in Wissenschaft und Technik vereinfachen.

Fan-Array-Windkanäle bieten neue Möglichkeiten, um den Luftstrom effektiv zu untersuchen.

Neue Methoden verbessern die Simulation von Fluidströmungen für Öl, Grundwasser und CO2-Speicherung.

Lerne, wie Surrogatmodelle helfen, komplexe Daten zu verstehen.

Entdecke, wie Ensemble-Kalman-Filter Vorhersagen in chaotischen Systemen verbessern.