Neuste Artikel für Schwachstellen

Lerne, wie Fuzzing Schwachstellen in FPGA-Konfigurationen aufdecken kann, besonders bei Xilinx-Geräten.

Die Gefahren der Integration von Sprachmodellen in robotische Systeme untersuchen.

Lerne was über Bedrohungsmodellierung und wie wichtig sie für das Sicherheitsmanagement in Unternehmen ist.

Eine Studie zeigt, wie kompliziert es ist, Schwachstellen zu erkennen, die sich über mehrere Codeeinheiten erstrecken.

Neue Methoden verbessern die Robustheit von DNNs gegen gegnerische Angriffe, indem sie Beispielanfälligkeiten berücksichtigen.

Untersuchung von Techniken zur Verbesserung der Sicherheit in BusyBox, das in IoT-Geräten verwendet wird.

Lerne, wie du Sicherheitslücken effektiv in Open-Source-Software beheben kannst.

Ein genauer Blick auf die Sicherheit von SCTP und die aktuellen Schwachstellen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Spieltheorie beim Verständnis von Cybersecurity-Bedrohungen und -Strategien.

Eine neue Methode verbessert die Robustheit des Modells, während sie die Leistung bei echten Aufgaben aufrechterhält.

SliSE verbessert die Erkennung von Reentrancy-Sicherheitslücken in komplexen Smart Contracts.

Foundation-Modelle wie CLIP bieten sowohl Chancen als auch versteckte Gefahren in der KI.

Ein neues Tool sagt Sicherheitsrisiken in Mikrodiensten voraus und bewertet sie.

Ein neuer Ansatz verbessert das Auditieren von Smart Contracts und die Erkennung von Schwachstellen.

Maschinelles Lernen verwenden, um die Identifikation von Sicherheitsanfälligkeiten bei Webservern zu verbessern.

Erforschung von Problemen und vorgeschlagenen Lösungen für Code-Sprachenmodelle bei der Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.

Assembly-Programmierung trifft auf Wettbewerb, während Überlebende in CodeGuru Xtreme kämpfen.

Hacktivismus stellt in der heutigen digitalen Landschaft ernsthafte Risiken für die Satellitensicherheit dar.

Eine Studie darüber, wie grosse Sprachmodelle die Schwachstellenerkennung in Software verbessern können.

Die Software-Sicherheit verbessern, indem man Schwachstellen erkennt, bevor sie ausgenutzt werden.

Eine Studie über extremes Wetter und Gesundheitsrisiken in ganz Australien.

Die Bedenken über die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen und deren Missbrauch steigen.

Eine Studie zeigt Schwachstellen im Code, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wurde.

Eine Studie zur Effektivität von SAST-Tools für Smart Contracts.

Überprüfung der Risiken und Abwehrmassnahmen gegen JNI Global Reference-Angriffe in Android.

Lern, wie Organisationen sich effektiv auf Cyberbedrohungen vorbereiten und davon erholen können.

Eine neue Plattform hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheitstests für moderne Fahrzeugtechnologien zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Schwachstellenbewertung mit echten Exploit-Daten.

Sicherheit im IoT durch kreative CoAP-Protokoll-Dialekte verbessern.

Ein Blick auf die Zuverlässigkeit und Schwachstellen von PUFs in IoT-Geräten.

Die Rolle von KI bei der Behebung von Software-Sicherheitslücken erkunden.

Dieser Artikel untersucht Schwachstellen in Sprachmodellen und Möglichkeiten, ihre Sicherheit zu verbessern.

Eine Studie über Sicherheitslücken bei der Überprüfung von Smart-Contract-Adressen und ein vorgeschlagener Erkennungsansatz.

Die Risiken und den Missbrauch von grossen Sprachmodellen im Cybercrime untersuchen.

Eine neue Methode zum Identifizieren von Schwachstellen im nativen Code von Android-Anwendungen.

VulLLM verbessert die automatische Erkennung von Softwareanfälligkeiten durch ausgeklügelte Lerntechniken.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

M2CVD verbessert die Erkennung von Software-Schwachstellen durch kollaborative Modellansätze.

Eine neue Methode hilft Organisationen, Softwareanfälligkeiten besser zu priorisieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten in Software durch den Einsatz fortschrittlicher Modelle.