Neuste Artikel für Schwachstellen

Untersuchung des Kontexts im maschinellen Lernen zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.

Ein Rahmen für faire Preise in der Cyberversicherung für Smart Homes.

Lerne, wie man Risiken in Open-Source-Projekten effektiv managt.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.

Ein neuer Ansatz, um eingebettete Geräte ohne Ausfallzeiten abzusichern.

Ein Überblick über die Effektivität und Schwächen von ASLR bei Linux, Windows und MacOS.

BreachSeek nutzt KI, um die Cybersicherheit durch automatisierte Penetrationstests zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Cyberbedrohungen die Abläufe im Stromnetz beeinflussen.

InvSol verbessert die Sicherheit von Smart Contracts durch fortschrittliche Invarianz-Erstellungstechniken.

Ein neues System verbessert die Fehlersuche in Smart Contracts.

Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.

Untersuchen, wie Bug-Bounty-Programme die Sicherheit in Open-Source-Projekten verbessern.

Die Vorteile eines modellenbasierten Ansatzes für das Management von Cybersecurity-Risiken erkunden.

Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit verschiedener LLMs bei der Identifizierung von Code-Schwachstellen.

Ein Blick auf die Risiken und Massnahmen zum Schutz sensibler Daten.

Untersuchung von Reverse-Preference-Angriffen und deren Auswirkungen auf die Sicherheit von Modellen.

PromSec optimiert Aufforderungen zur Generierung von sicherem und funktionalem Code mit LLMs.

Firmware-Schwachstellen untersuchen und die Tools zur Verbesserung der Sicherheit.

Verbesserung der Fähigkeit von LLMs, Buffer-Overflow-Schwachstellen mit kontextsensitiven Techniken zu beheben.

Forschung zeigt Schwächen in der AV-Spurerkennung durch negative Schatten.

Ein neues Framework analysiert die landwirtschaftliche Resilienz gegenüber dem Klimawandel in verschiedenen einkommensschwachen Ländern.

Untersuchung der Auswirkungen und Lektionen des DarkSeoul-Cyberangriffs auf Südkorea.

Untersuchung der Qualität und Sicherheitsbedenken von KI-generiertem Code.

Automatisierte Tools sind mega wichtig, um die Hardware-Sicherheit in modernen Geräten zu überprüfen.

Automatisiertes Testen verbessert die Sicherheit in Gesundheitssystemen und geht auf sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen ein.

Risiken und Lösungen für die Speichersicherheit in IoT-Geräten untersuchen.

KI verändert, wie wir Softwareanfälligkeiten effektiv angehen.

Die Nützlichkeit von EPSS zur Vorhersage von Sicherheitsanfälligkeiten bewerten.

Untersuchen, wie fortgeschrittene Modelle die Analyse von Sicherheitslücken im Binärcode verbessern.

Wir brauchen mehr Fokus auf Schulungen in Hardware-Rückentwicklungsverfahren für bessere Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitslücken in Smart Contracts.

Ein Blick darauf, wie Softwareanfälligkeiten identifiziert, behoben und geteilt werden.

Entdecke, wie neue Tools dabei helfen, Programme vor versteckten Bedrohungen wie Spectre zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des Codes, der von Sprachmodellen erzeugt wird.

KI-Modelle können helfen, Schwachstellen in kryptografischen Systemen zu finden, um die Sicherheit zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Anbietern mit Blockchain-Technologie, um Risiken zu minimieren.

Das ICER-Framework testet Sicherheitsmassnahmen in Text-zu-Bild-Modellen effektiv.

Ein Überblick über Software-Schwachstellen und die Modelle, die verwendet werden, um sie zu erkennen.

Untersuchen, wie verschiedene Gemeinschaften weltweit mit Klimarisiken umgehen.