Neuste Artikel für Roboter

Eine Methode zur Koordination von Robotern, um Bodendaten effizient zu sammeln.

Ein neuer Ansatz für Roboter, um Fragen in 3D-Innenräumen zu beantworten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, anpassungsfähige Roboter für verschiedene Umgebungen und Aufgaben zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie sich das Vertrauen in Roboter während der Aufgabenerledigung verändert.

Ein Roboter, der im Tischtennis auf Amateurniveau gegen Menschen spielen kann.

Forschung zeigt, wie wichtig Vertrauen für die Dynamik von Teams aus Robotern und Menschen ist.

ARIO standardisiert Daten, um das Training und die Anpassungsfähigkeit von Robotern zu verbessern.

Kalib vereinfacht die Roboterkalibrierung ohne physische Marker und verbessert dabei Genauigkeit und Effizienz.

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben mit nur einem Video zu lernen, was die Effizienz verbessert.

Roboter verbessern die Datensammlung mit besseren Techniken zur Blickwinkelplanung.

Untersuchen, wie das Alter das Vertrauen in Roboter bei Pflegeaufgaben beeinflusst.

Forschung zeigt, wie wichtig die Anpassungsfähigkeit von Muskeln bei biohybriden Robotern durch Reinforcement Learning ist.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter lernen und sich an Aufgaben anpassen.

Ein neuer Simulator entwickelt Agenten, die in der Lage sind, Kultur und logisches Denken zu zeigen.

Forscher nutzen Reinforcement Learning, um die Navigation abseits der Wege für Radroboter zu verbessern.

Forscher trainieren Roboter, Skateboard zu fahren, mit modernen Lernmethoden.

Das SHULDRD-Gerät verbessert das Testen in der Interaktion zwischen Menschen und Robotern sicher.

Mit KI verbessern wir die robotergestützte Abfallsortierung in Flüssen.

Ein neues Framework verbessert, wie chirurgische Roboter lernen und sich anpassen.

Ein neuer Roboter geht die Herausforderungen der Bestäubung beim indoor Erdbeeranbau an.

Neue Experimente zeigen, wie Unterwasserroboter Atlantische Lachs in Fischfarmen beeinflussen.

Dieses Papier bespricht, wie taktile Sensorik die Interaktion von Robotern mit Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten verbessert.

Neue Methode verbessert die Bewegung von vierrädrigen Robotern über anspruchsvolles Terrain.

Eine Studie zeigt, wie Bewegung das Vertrauen zwischen Menschen und Robotern während der Teamarbeit beeinflusst.

Roboter können helfen, Gefahren zu erkennen und zu managen zu Hause.

CurricuLLM hilft Robotern, komplexe Aufgaben effektiver durch strukturiertes Training zu lernen.

Neues intelligentes Sensorsystem verbessert die Effizienz von Bewegungen in Gesundheitswesen-Umgebungen.

Wie erweiterte Realität und Roboter die Landwirtschaft verändern.

Eine benutzerfreundliche Programmiersprache für spannende Robotik-Ausbildung.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierenfunktionen, um Roboter in der Nähe von Menschen sicher zu halten.

Roboter können uns besser helfen, indem sie unsere Armbewegungen mit neuer Technologie verstehen.

BAMAX hilft Robotern, effizient zusammenzuarbeiten, wenn sie Labyrinthe erkunden.

Bein-Roboter lernen, sicher zusammenzuarbeiten, um schwere Hebearbeiten zu erledigen.

VeriGraph verbessert die Effizienz von Roboterreinigungen mit fortschrittlicher Szenengraph-Technologie.

Kombination von Lernen durch Demonstration und Verstärkungslernen für bessere Roboterleistung.

Genex ermöglicht es Robotern, die Umgebung zu visualisieren, was bei der Entscheidungsfindung hilft, ohne sich zu bewegen.

Roboter arbeiten zusammen, um kulturelle Einblicke aus der ganzen Welt zu besprechen und zu teilen.

Roboter verbessern die Effizienz durch bessere Planung für zukünftige Aufgaben.

Weiche Roboter lernen mit einem neuen System namens SWIFT, wie man mit dem Stift spinnt.

Entdecke, wie das Berühren von sozialen Robotern Stress und Risikobereitschaft beeinflusst.