Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.
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Computerwissenschaften - Robotik
RSSHelvipad liefert Tiefeninformationen aus 360-Grad-Bildern und unterstützt damit das maschinelle Lernen.
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Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.
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Forscher entwickeln einen neuen Datensatz, um zu verbessern, wie Maschinen mit Alltagsgegenständen interagieren.
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LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.
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Neue Methoden verbessern die Bildübertragung für Unterwasserfahrzeuge.
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Entdecke, wie Roboter lernen, mit Objekten zu interagieren und sich an Aufgaben anzupassen.
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Event-Kameras revolutionieren die Bewegungsverfolgung und verbessern Genauigkeit und Geschwindigkeit.
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BRRP hilft Robotern, Szenen besser zu verstehen, auch mit begrenzten Infos.
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SoGraB bietet eine standardisierte Methode, um die Leistung von Softgreifern bei zerbrechlichen Objekten zu bewerten.
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Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.
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Roboter lernen, sich sicher durch komplizierte Umgebungen zu bewegen, indem sie fortschrittliche Planungstechniken nutzen.
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Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.
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Ein neuer Sensor ermöglicht es Robotern, Berührungen genauso zu spüren wie Menschen.
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Lern, wie du die Wege von Robotern verbessern kannst, damit sie geschmeidiger und schneller unterwegs sind.
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Lern GRIP-tape kennen, den flexiblen, starken Robotergreifer, der die Automatisierung neu definiert.
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Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.
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Entdecke, wie Roboter lernen, indem sie Neugier und Aufmerksamkeit in ihren Aufgaben kombinieren.
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Forscher haben eine Methode entwickelt, mit der Drohnen die Standortgenauigkeit durch 3D-Bilder verbessern können.
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Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu planen, während sie Fässer durch Hindernisse schieben.
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Einführung eines Sicherheitsfilterrahmens für effektive Grenzkontrolle in dynamischen Systemen.
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Neue Methode verbessert die Tiefenschätzung für selbstfahrende Autos nur mit einem Bild.
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CogACT kombiniert Sprache und Handlung für intelligentere Roboter im Alltag.
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Das ATTUNE-Modell für bessere Mensch-Roboter-Interaktionen erkunden.
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Vielfältige Strassenaufbauten verbessern die Sicherheitstests für selbstfahrende Fahrzeuge.
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Entdecke, wie Roboter-Schwärme zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen.
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SANGO hilft Robotern, sich in belebten Orten zu bewegen, ohne die Menschen zu stören.
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Fortschritte in der autonomen Technik für das Navigieren in schwierigen Terrain.
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Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über robotische Oberflächen ohne Verzögerungen.
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Neue Methoden stellen die traditionelle Abhängigkeit von Ground Truth in VSLAM- und SfM-Technologien in Frage.
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Forscher entwickeln ein adaptives System zur Schätzung von Objektformen und -positionen aus Bildern.
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Neue Methode verbessert die Navigation und Objekterkennung bei selbstfahrenden Fahrzeugen.
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Neue Audio-Trainings verbessern die Leistung und Vielseitigkeit des Minecraft-Agenten.
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Lern, wie ZOCBFs Robotern und selbstfahrenden Autos helfen, Gefahren zu vermeiden.
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Ein bahnbrechender Ansatz zur Verbesserung der Drohnenverfolgungsfähigkeiten in verschiedenen Umgebungen.
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Wissenschaftler entwickeln Methoden, um Drohnen und Bodenroboter sicher zu koordinieren.
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GenTact Toolbox ermöglicht es Robotern, Berührungen wie Menschen zu spüren.
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Neue taktile Sensoren ermöglichen es Robotern, Berührungen mit fortschrittlicher künstlicher Hauttechnologie zu erkennen.
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Taktile Sensoren geben Robotern die Möglichkeit, ihre Umwelt effektiv zu fühlen und zu interagieren.
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