Neuste Artikel für Roboter

Ein tragbares System sammelt detaillierte Daten über das Verhalten von Fussgängern für ein besseres Robotdesign.

DREAM verbessert, wie Roboter Aufgaben und Energie in schwierigen Umgebungen managen.

Die Auswirkungen von KI auf junge Lernende und Lehrmethoden erkunden.

Smac Planner ermöglicht eine effiziente Routenplanung für mobile Roboter in verschiedenen Umgebungen.

CURE verbessert die Roboterleistung, indem es die Konfigurationseinstellungen effizient optimiert.

Eine Methode für Roboter, um ihre Umgebung besser zu beurteilen, indem sie kombinierte visuelle und taktile Daten nutzen.

CaveSeg verbessert die Navigation und Kartierung von Robotern in Unterwasserkavernen.

Eine Studie untersucht robotergestützte Hilfe für Menschen mit Sehbehinderungen.

Ein neuer Rahmen verbessert, wie Roboter aus menschlichen Handlungen lernen.

Dieses Projekt untersucht, wie Roboter mit unseren Haustieren interagieren und sie unterhalten können.

Einführung von räumlich bewussten Transformern, um die KI-Speichersysteme durch räumliche und zeitliche Integration zu verbessern.

Forscher entwickeln Roboter, die einfache menschliche Anweisungen verstehen, um bessere Aufgaben zu erledigen.

In diesem Artikel geht's um die Meinungen von Eltern zu Lernrobotern für ihre Kinder.

Untersucht das Wachstum der Kommunikation zwischen Menschen und Robotern mit natürlicher Sprache.

Die Erforschung der Eignung von kleineren Sprachmodellen für effektive Planung von Roboteraufgaben.

Studie untersucht Online-Roboterinteraktionen zur Beurteilung der psychischen Gesundheit von Kindern.

Kleine Roboter koordinieren sich, um mehrere Signalquellen einzukapseln, ohne direkt zu kommunizieren.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, wie Roboter Objekte effizient zusammenstossen können.

Ein Lernansatz für die dynamische Kabelmanipulation mit einem Roboter.

Ein neues Framework für autonome Roboter verbessert die menschliche Aufsicht während der Erkundung.

Roboter können jetzt um Hilfe bitten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, visuelle Daten mit Aktionen zu verknüpfen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit von Robotern bei der Erkundung von Labyrinthen.

Erforschen, wie Agenten erlernte Fähigkeiten an neue Aufgaben anpassen können, indem sie Policy-Generatoren verwenden.

Ein System, das Geräusche mit visuellen Eindrücken verbindet und dadurch das Verständnis von Maschinen verbessert.

Soziale Roboter helfen Kindern mit Autismus, wichtige Fähigkeiten wie Kommunikation zu entwickeln.

Ein neues System hilft Robotern, Aufgaben zu erlernen, indem es Audio von realen Demonstrationen verwendet.

Ein neuer Simulator verbessert das Training von Robotern durch die Generierung realistischer Videos.

SPITE verbessert die Bewegungsplanung für Roboter in sich verändernden Umgebungen mit schnelleren Updates.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz der Robotervisualisierung für verschiedene Anwendungen in der realen Welt.

Roboter lernen, Hindernisse im Sand mit innovativen Techniken zu verschieben.

Die Teams haben ihre Roboternavigationsfähigkeiten in einem herausfordernden Wettbewerb unter Beweis gestellt.

In diesem Papier wird eine Methode besprochen, wie Roboter durch menschliche Eingaben Sicherheit lernen können.

Ein neues System hilft Robotern, aus Sprache und Bildern zu lernen, um ihre Aufgaben besser zu erledigen.

CTSLAM verbessert die Robotik-Lokalisierung und Kartierung durch flexible Datenintegration.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgabenpläne in verschiedenen Umgebungen anzupassen.

Erfahrungen teilen, um die zukünftige Roboterentwicklung zu verbessern.

Roboter werden besser darin, unbekannte Orte mit einer neuen Methode zu erkunden.

Methoden erkunden, um Robotern menschliches Gehen beizubringen.

Neues Aktuator-Design verbessert die Fähigkeiten von Unterwasserrobotern, indem es Fischflossen nachahmt.