Neuste Artikel für Roboter

Neue Methoden verbessern, wie Roboter lernen und sich an Aufgaben anpassen.

Ein neuer Simulator entwickelt Agenten, die in der Lage sind, Kultur und logisches Denken zu zeigen.

Forscher nutzen Reinforcement Learning, um die Navigation abseits der Wege für Radroboter zu verbessern.

Forscher trainieren Roboter, Skateboard zu fahren, mit modernen Lernmethoden.

Das SHULDRD-Gerät verbessert das Testen in der Interaktion zwischen Menschen und Robotern sicher.

Mit KI verbessern wir die robotergestützte Abfallsortierung in Flüssen.

Ein neues Framework verbessert, wie chirurgische Roboter lernen und sich anpassen.

Ein neuer Roboter geht die Herausforderungen der Bestäubung beim indoor Erdbeeranbau an.

Neue Experimente zeigen, wie Unterwasserroboter Atlantische Lachs in Fischfarmen beeinflussen.

Dieses Papier bespricht, wie taktile Sensorik die Interaktion von Robotern mit Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten verbessert.

Neue Methode verbessert die Bewegung von vierrädrigen Robotern über anspruchsvolles Terrain.

Eine Studie zeigt, wie Bewegung das Vertrauen zwischen Menschen und Robotern während der Teamarbeit beeinflusst.

Roboter können helfen, Gefahren zu erkennen und zu managen zu Hause.

CurricuLLM hilft Robotern, komplexe Aufgaben effektiver durch strukturiertes Training zu lernen.

Neues intelligentes Sensorsystem verbessert die Effizienz von Bewegungen in Gesundheitswesen-Umgebungen.

Wie erweiterte Realität und Roboter die Landwirtschaft verändern.

Eine benutzerfreundliche Programmiersprache für spannende Robotik-Ausbildung.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierenfunktionen, um Roboter in der Nähe von Menschen sicher zu halten.

Roboter können uns besser helfen, indem sie unsere Armbewegungen mit neuer Technologie verstehen.

BAMAX hilft Robotern, effizient zusammenzuarbeiten, wenn sie Labyrinthe erkunden.

Bein-Roboter lernen, sicher zusammenzuarbeiten, um schwere Hebearbeiten zu erledigen.

VeriGraph verbessert die Effizienz von Roboterreinigungen mit fortschrittlicher Szenengraph-Technologie.

Kombination von Lernen durch Demonstration und Verstärkungslernen für bessere Roboterleistung.

Genex ermöglicht es Robotern, die Umgebung zu visualisieren, was bei der Entscheidungsfindung hilft, ohne sich zu bewegen.

Roboter arbeiten zusammen, um kulturelle Einblicke aus der ganzen Welt zu besprechen und zu teilen.

Roboter verbessern die Effizienz durch bessere Planung für zukünftige Aufgaben.

Weiche Roboter lernen mit einem neuen System namens SWIFT, wie man mit dem Stift spinnt.

Entdecke, wie das Berühren von sozialen Robotern Stress und Risikobereitschaft beeinflusst.

Eine einzigartige Mischung aus menschlichem Tanz und robotischer Präzision entfaltet sich über acht Stunden.

GLOVER hilft Robotern, Objekte besser zu greifen, indem es Sprache und visuelle Hinweise nutzt.

Ein Werkzeug zur Verbesserung der Navigationsfähigkeiten von Robotern im Labyrinth.

Maschinen können ständig lernen und sich verbessern, ohne das vergangene Wissen zu verlieren.

Roboter kippen jetzt Gegenstände für einfacheres Heben und steigern so die Effizienz bei verschiedenen Aufgaben.

KI verbessert die Ausrichtung der Strahlengänge und steigert die Forschungseffizienz.

FoAR verbessert die Roboterleistung bei kontaktreichen Aufgaben, indem es Berührungs- und visuelle Daten kombiniert.

Roboter nutzen Bilder, um sich in Städten genauer zurechtzufinden, ohne auf GPS angewiesen zu sein.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

Roboter beibringen, in Innenräumen zu navigieren, Hindernisse zu umgehen und Befehle zu verstehen.

Roboter verbessern die Präzision bei Augeninjektionen gegen altersbedingte Makuladegeneration.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.