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Untersuchen, wie Windmuster die Ausbreitung und das Management von Waldbränden beeinflussen.

Eine bahnbrechende Methode für realistische 3D-Visualisierungen aus schwierigen Perspektiven.

Die Grösse von Sprachmodellen reduzieren, ohne Intelligenz zu verlieren.

Diese Studie untersucht Sterblichkeitsprognosen anhand von Daten ähnlicher Länder.

Untersuchen der Grenze zwischen KI-generierten und von Menschen geschriebenen wissenschaftlichen Arbeiten.

Kleinere Modelle nutzen, um das Training für grössere Sprachmodelle zu beschleunigen.

Supergewichte sind entscheidend für die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen.

Ein neues Verfahren kombiniert Effizienz und Genauigkeit im föderierten Lernen.

Erkunde den Aufstieg von TinyML und die Sicherheitsprobleme, mit denen es konfrontiert ist.

Forscher schauen sich an, wie grosse Sprachmodelle Sequenzen durch Induktion vorhersagen.

ProP bietet eine effektive Möglichkeit, Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle zu erkennen.

Diese Studie nutzt Mausspuren, um Parkinson besser zu erkennen.

MapSAM revolutioniert, wie wir historische Karten effizient analysieren.

Innovative Methoden verbessern das Bugfixing von SQL-Code mithilfe grosser Sprachmodelle.

Erforschen, wie Augenblick-Technologie die Auswahl in virtueller und erweiterter Realität verbessert.

Privatsphäre und Fairness im maschinellen Lernen durch innovative Methoden angehen.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Emotionen von Kindern online durch Gesichtsanalyse zu erkennen.

Die SCAN-Methode verbessert Machine Learning, indem sie weniger Daten effizient nutzt.

Erfahre, wie Layer-Adaptive State Pruning Deep-Learning-Modelle verbessert.

Entdecke, wie synthetische Daten bei der Schulung von Drohnenerkennungssystemen helfen.

Forschung zeigt, wie coole Untertitel Modellen helfen, Bilder genau zu beschreiben.

I-GILD bietet einen einfacheren Ansatz, um das Verhalten von Flüssigkeiten zu studieren und Modelle zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Bilder und Text verstehen.

Ein Rahmen zum Vergleichen von Prognosemodellen mit Hauptkomponenten.

Forschung zeigt, dass Roboter verschiedene Objekte genau und effizient schieben können.

Forscher präsentieren ein Modell, um Gehirn-Abfallabtransportgefässe besser zu identifizieren.

Trap-MID bietet eine clevere Möglichkeit, Daten vor Hackern zu schützen.

MCCE bietet Lösungen für die Herausforderungen von fehlenden Daten in Modell-Erklärungen.

AI nutzen für bessere COVID-19-Diagnosen durch medizinische Bildgebung.

Entdecke die Geheimnisse von Staub in Galaxien und seinen Einfluss auf unser Universum.

Ein neues Framework verbessert Geschwindigkeit und Speicher für Machine Learning Modelle auf Edge-Geräten.

Forschung zeigt die Vorteile von mehreren Bildern zur Rissdetektion.

Verstehen, wie Behandlungsrankings Gesundheitsentscheidungen fehlleiten können.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Neuroneninteraktionen und deren Rolle im Verhalten des Gehirns.

Ein neues Modell geht das Problem der ungewissen Ereigniszeitpunkte in verschiedenen Bereichen an.

TAMA bietet innovative Lösungen zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen mit klaren Einblicken.

Untersuche den Einfluss von Frageformaten auf die Leistung von KI-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen durch Präferenzoptimierung.

Ein neuer Ansatz zur Interpretation von KI-Entscheidungen durch Bildlückenfüllung.

DeepMedcast nutzt Deep Learning, um Wettervorhersagen aus verschiedenen Modellen zu verbessern.