Neuste Artikel für Lichtkurven

Untersuchung von Doppelblitzphänomenen, die durch kleinere Schwarze Löcher in nuklearen Sternhaufen verursacht werden.

Forschung zeigt, dass es bei kompakten Sternen wie weissen Zwergen und heissen Subzwergen eine ziemlich heftige Ausbruchsaktivität gibt.

Studie zeigt Hinweise auf späte Interaktionen bei Supernovae, die das kosmische Verständnis verbessern.

Die Analyse des Verhaltens und der Eigenschaften von Gammaausbrüchen zeigt klare Muster.

Neue Techniken verbessern die Identifizierung von Typ-Ia-Supernovae und unterstützen die kosmologischen Studien.

Untersuchung des Einflusses von gravitativen Linsen auf Beobachtungen von Typ Ia-Supernovae.

Forschung über junge Planeten bringt wichtige Erkenntnisse über ihre Evolution und Eigenschaften ans Licht.

Eine Studie über die Sternentstehungsprozesse im Mon R2 Cluster.

Eine Studie darüber, wie Gausssche Prozesse Helligkeitsänderungen in aktiven galaktischen Kernen identifizieren.

Ein neues Tool klassifiziert Supernovae ohne Rotverschiebungsdaten.

Ein Blick auf die Natur und Beobachtung von Schwarzen Löchern in unserem Universum.

Gaia18cjb zeigt ungewöhnliche Helligkeitsänderungen und fasziniert Astronomen, die sich mit jungen Sternen beschäftigen.

Untersuchung der Mechanik und Geheimnisse hinter kraftvollen Gammastrahlenausbrüchen.

Die Forschung hat neue binäre Cepheiden-Systeme entdeckt, die unser Verständnis der stellaren Evolution verbessern.

BD-143065b verwischt die Grenzen zwischen riesigen Planeten und braunen Zwergen.

Die Studie zu iPTF16abc wirft Licht auf die Vielfalt von Typ-Ia-Supernovae.

Sieben einzigartige Sternensysteme liefern wertvolle Daten über Sterninteraktionen und -verhalten.

Ein einzigartiges quadruples Sternensystem bietet Einblicke in die Entwicklung massereicher Sterne.

Neue Studie liefert direkte Beweise für äussere Lichtkomponente in AGNs.

Diese Studie bewertet Methoden zur Extraktion von Lichtkurven aus TESS-Daten über Blazare.

RR Lyrae Sterne sind entscheidend für die Entfernungsbestimmung und das Verständnis der stellarer Evolution.

Die einzigartigen Eigenschaften und Prozesse hinter Typ Iax Supernovae untersuchen.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Supernovae, Gammastrahlenausbrüchen und Magnetaren.

Forscher nutzen statistische Modelle, um Gammastrahlenausbrüche und ihr komplexes Verhalten zu untersuchen.

WASP-167b gibt Einblicke in ultra-heisse Jupiter und ihre extremen Bedingungen.

LAISS hilft Astronomen, ungewöhnliche Himmelsereignisse in den riesigen Daten von Teleskopen zu erkennen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Kontaktbinärsterne aus Teleskopdaten zu finden.

Eine Methode, um die Genauigkeit von Lichtkurven aus mehreren Kameras im Weltraum zu verbessern.

BeyonCE-Tool macht die Analyse von Lichtkurven für komplexe Himmelsstrukturen einfacher.

Die langfristigen Auswirkungen von orbitalem Verfall bei extremen Exoplaneten untersuchen.

Forschung zeigt, wie Mikrolinsen hochexzentrische Schwarze-Loch-Doppelsterne identifizieren können.

Eine Studie über die Verwendung von Deep Learning zur Klassifizierung von veränderlichen Sternen anhand von Lichtkurven.

Astronomen nutzen TESS-Daten, um einen möglichen frei schwebenden Planeten-Kandidaten zu identifizieren.

Eine neue Methode zur Auffindung von linsenförmigen Supernovae verbessert die kosmischen Distanzmessungen.

AT2018fyk zeigt ein ungewöhnliches Verhalten bei einem Gezeitenstörungsereignis rund um binäre Schwarze Löcher.

Ein neu entdecktes Sternsystem redefiniert Theorien über Sternentstehung und -entwicklung.

Vorlagen verbessern die Klassifizierung von gestreiften Hüllen-Supernovae basierend auf Lichtkurven.

Die Gaia- und TESS-Daten verbessern das Studium von variablen Sternen und deren Verhalten.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von akkretion-modifizierten Sternen in AGNs.

Forschung zeigt Erkenntnisse über SN2023ixf vor seinem Supernova-Ereignis.