Physik - Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik

Eine neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion von Schwarzen Löchern und polarimetrischen Daten.

Das BLAST-Observatorium untersucht polarisiertes Licht, um die Geheimnisse der Stern- und Galaxienbildung zu enthüllen.

BTSbot automatisiert die Klassifizierung von hellen Transienten aus ZTF-Daten und steigert die Effizienz.

Neue Methode verbessert die Präzision von himmelsmessungen mit CCDs.

Forschung zeigt mögliche versteckte Begleiter im Binärsternsystem QS Vir.

Die Auswirkungen der Radioastronomie auf die Gesellschaft und den Technologietransfer erkunden.

Wissenschaftler untersuchen die Rolle der dunklen Energie bei der schnellen Expansion des Universums.

Ein neues Werkzeug verbessert die Erkennung von schwachenergetischen Gammastrahlen aus kosmischen Ereignissen.

Ein Blick auf Sonneneruptionen und ihren Einfluss auf die Teilchenbeschleunigung.

Studie zeigt, dass KI die Bildgebung von schwachen Sternen mit Wellenfrontsensoren verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Gravitationswellen, indem sie das Rauschen managen.

Ein Blick darauf, wie persistente Homologie dabei hilft, Sonnenmagnetogramme und Aktivitäten zu studieren.

HAYATE kombiniert maschinelles Lernen und traditionelle Techniken für genauere Messungen von Galaxienabständen.

Diese Studie verbessert die SZ-Signalextraktion mit einer neuen Deep-Learning-Methode.

Forschung zeigt neue pulsierenden sdB-Sterne und ihre einzigartigen Eigenschaften.

SkyMapper's DR4 bietet umfangreiche Daten zu himmlischen Objekten am südlichen Himmel.

Ein neues Tool verbessert die Methoden zur Suche nach Exoplaneten ausserhalb unseres Sonnensystems.

Lern, wie Gravitationswellen unsere Sicht auf das Universum verändern.

Neue Detektordesigns verbessern die Antineutrino-Detektion für sichere Nuklearoperationen.

Die Verbesserung von Wavelet-Transformationen macht die Analyse von komplexen sphärischen Daten in verschiedenen Bereichen besser.

Der GRAVITY-Sichtverfolger verbessert Beobachtungen in verschiedenen astronomischen Anwendungen.

Sechs Satelliten haben das Ziel, schnell wechselnde kosmische Ereignisse zu beobachten.

Eine neue Pipeline integriert maschinelles Lernen in der Astrophysik für bessere Analysen.

Neue Methoden mit maschinellem Lernen verbessern die Entfernungsmessungen für Gammastrahlenausbrüche.

MALBEC zielt darauf ab, Methoden zur Untersuchung von Exoplaneten-Atmosphären durch den Vergleich von Modellen zu vereinheitlichen.

Forschung von Signalen aus dem frühen Universum mit modernen Radioteleskopen.

Cholla-MHD verbessert astrophysikalische Simulationen mit Magnetohydrodynamik für detaillierte kosmische Studien.

BOSS Net verbessert das Studium von Sterneneigenschaften mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Liste von geprüften Doppelsternsystemen verbessert die Genauigkeit astronomischer Beobachtungen.

Astronomen untersuchen riesige Planeten, die um gewöhnliche, kühlere M-Zwergsterne kreisen.

Wissenschaftler benutzen moderne Methoden, um Planeten zu finden, die der Erde ähnlich sind.

LSTM-Netze verbessern die frühe Erkennung von Gravitationswellen und unterstützen die Analyse kosmischer Ereignisse.

Neue Methode beschleunigt das Studium von Doppelsternsystemen und ihren Umlaufbahnen.

Eine Studie, die die Geheimnisse der Sterne in unserer Milchstrasse enthüllt.

Erfahre, wie stellare Ausbrüche nahegelegene Planeten beeinflussen und was neue Forschungsergebnisse zeigen.

Die Herausforderungen überlappender Gravitationswellensignale und deren Einfluss auf die Messungen erkunden.

Eine Studie über die Leistung von Wellenformmodellen für binäre Schwarze-Loch-Systeme.

Forschung zu coolen gasförmigen Exoplaneten mit dem Twinkle-Weltraumteleskop.

Neue Methoden verbessern das Formstudium auf gekrümmten Oberflächen.

Photonische Laternen verbessern die Bildgebungstechnologie in der Astronomie und darüber hinaus.