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Der Domino-Algorithmus verbessert die Vorhersagen für Strom und geht dabei Probleme mit der Datenknappheit an.

Verbesserung der Verkehrsschild-Erkennung für sicherere autonome Fahrzeuge mit Few-Shot-Learning-Methoden.

Innovative Methoden verbessern die Erkennung von Malware durch Deep Packet Inspection.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Tiergeräuschen aus begrenzten Daten.

Neue Methoden verbessern die Lerngeschwindigkeit und Effizienz in der künstlichen Intelligenz.

Ein Blick auf LLMs und GBDT in Few-Shot-Lernszenarien.

Diese Studie bewertet Zero-Shot- und Few-Shot-Lernen in klinischen Anwendungen.

Curriculum Learning nutzen, um die Atemwegssegmentierung in Lungen-Scans zu verbessern.

Lern, wie Wissenschaftler Roboterautos trainieren, um sicher abseits der Strasse zu fahren.

Eine neue Methode verbessert die Textklassifizierung mit code-ähnlichen Aufforderungen.

Ein Blick auf Few-Shot Open-Set-Erkennung und ihre Anwendungen.

Hyperspektrale Bildgebung und Few-Shot-Lernen kombinieren, um schnellere Qualitätsprüfungen von Getreide durchzuführen.

Entdecke, wie Maschinen aus wenigen Beispielen mit innovativen Techniken lernen.

AdaptAgent hilft Web-Agenten, Aufgaben mit weniger Demonstrationen zu lernen.

DINOv2 liefert vielversprechende Ergebnisse bei der Bildgebung des linken Vorhofs für eine bessere Herzversorgung.

Lern, wie Maschinen Geräusche mithilfe von Spektrogramm-Bildern klassifizieren.

Freq-Synth nutzen, um Vorhersagen mit wenig Daten zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie KI das Schreiben von Assertions im Coding erleichtern kann.

Entdecke, wie Decision Transformers Robotern helfen, aus wenigen Beispielen zu lernen.

Neue Methoden verbessern die Bildanalyse zur Klassifikation von Herzkrankheiten.

Neue Methoden zielen darauf ab, missbräuchliche Sprache in indischen Sprachen durch Audioerkennung zu identifizieren.

Ein frischer Ansatz verbessert komplexe Fragenbeantwortung mit multimodalen Daten.

Die Wahrheit hinter den Emissionszielen der Unternehmen mit moderner Technologie aufdecken.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben schnell mit minimalen Demonstrationen zu lernen.

Ein neues Tool erleichtert Entwicklern das Verständnis der DSL-Grammatik.

Entdecke, wie Few-Shot-Lernen die Effizienz und Genauigkeit von Fragenbeantwortung verbessert.

Lern, wie TCS die Effizienz und Anpassungsfähigkeit des KI-Modelltrainings verbessert.

Forschung testet, wie gut KI mit Kindern kommunizieren kann, ähnlich wie es Betreuer tun.

Eine Reise durch die Fortschritte in der Technologie der natürlichen Sprachschlüsselfindung.

YingSound verwandelt die Videoproduktion, indem es die Generierung von Soundeffekten automatisiert.

Entdeck, wie CRoF effizient mit verrauschten Labels im Machine Learning umgeht.

APT verbessert die Bild- und Texterkennung mit wenigen Beispielen.

Ein einheitlicher Rahmen für effiziente Computer Vision-Aufgaben mit minimalen Daten.

Erforsche, wie Roboter durch Daten für echte Aufgaben lernen.

Erkunde, wie Few-Shot-Lernen und Unrolling die Anpassungsfähigkeit von KI mit minimalen Daten optimieren.

Entdecke, wie COBRA die Datenabfrage verbessert für bessere Ergebnisse im Machine Learning.

Entdecke, wie Audio-Sprachmodelle die Sounderkennungstechnologie verändern.

Entdecke die Wichtigkeit von Modellabsicherung für KI-Bildklassifizierer.

Lern, wie Computer Bilder mit wenigen Beispielen erkennen können.