Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

ResEmoteNet verbessert, wie Maschinen Gesichtsausdrücke für verschiedene Anwendungen lesen.

Eine Methode, die Fundus- und OCT-Bilder kombiniert, verbessert die Genauigkeit der AMD-Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Qualität und Effizienz der Videoerstellung.

Neue Methode verbessert die Klarheit von Unterwasserbildern erheblich.

Ein neues Framework verbessert medizinische Bilder, indem es lokale anatomische Informationen für eine bessere Diagnose nutzt.

Ein neuer Ansatz verbessert die kardiale MRT-Bildgebung, reduziert Geräusche und verbessert die Details.

Neues Modell verbessert die DWI-Bildqualität aus begrenzten Daten mit Deep Learning.

Deep Learning verbessert unsere Fähigkeit, occludierte Objekte mit THz-Wellen zu sehen.

Eine Studie über den Einsatz von UWB-Sensoren zur Überwachung des Verhaltens von Nagetieren in kontrollierten Umgebungen.

Eine Studie präsentiert einen automatisierten Ansatz zur Verbesserung der ECG-Elektrodenplatzierung mithilfe von MRT-Daten.

Neue Methoden zur Bildkompression verbessern Effizienz und Qualität.

Automatisierte Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim genauen Segmentieren von Weichgewebetumoren aus MRT-Bildern.

KI hilft dabei, die Erkennung von kraniofazialen Anomalien in fetalen Ultraschalluntersuchungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Zusammenführen von Satellitenbildern für eine bessere Analyse.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit in digitalen Fahrzeuganzeigen.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Küstenveränderungen in Irland genau zu verfolgen.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

TBConvL-Net verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Entdeck, wie das neue SwinNPE-Framework die Bildkompression verbessert, ohne Qualität zu verlieren.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität durch fortschrittliche Techniken.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

Ein neues Netzwerk verbessert die Bilderkennung mit Prinzipien des menschlichen Sehsystems.

Eine neue Methode verbessert die Auflösung hyperspektraler Bilder mithilfe vortrainierter RGB-Modelle.

Eine neue Methode und ein Datensatz für die automatisierte Zellanalyse in der Gehirnforschung.

HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.

Automatisierte Methoden verbessern die Bildanalyse und Diagnostik der Lendenwirbelsäule.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von synthetischen CT-Bildern mit Hilfe von MRT-Daten.

Ein Überblick über audio-visuelle Sprecherdiarisierungsmethoden, Herausforderungen und Systeme.

Forscher entwickeln Methoden, um Blutbildaufnahmen zu standardisieren, damit Diagnosen besser werden.

Neue Techniken für effiziente Bildkompression mit Hilfe von neuronalen Netzwerkmodellen erkunden.

Eine neue Technik verbessert das Verständnis der Anordnung von Gehirnfasern bei Neugeborenen.

Ein neuer Ansatz verbessert die digitale Pathologie und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.

CerviXpert will die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs verbessern und dabei weniger Ressourcen nutzen.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von Tumoren aus PET/CT-Scans.

HESSO vereinfacht die Modellkompression und macht neuronale Netzwerke effizienter, ohne die Leistung zu verlieren.

Eine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.

Ein neues Tool schätzt den Druck in der Pulmonalarterie mit Hilfe von Herzbildvideos.

Entdecke die Vorteile der neuronalen Videorepräsentationskompression für eine effiziente Videobearbeitung.