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Eine Studie hebt hervor, dass natürliche Code-Transformationen beim Beheben von Bugs wichtig sind.

Lerne, wie du Sicherheitslücken effektiv in Open-Source-Software beheben kannst.

Untersuchung der Nutzererfahrungen und Entwicklerherausforderungen bei VR-Sicherheitsmassnahmen.

Dieser Artikel untersucht Probleme mit Code-Smells in der Qualität von ML-Software.

Die Rolle von Kommunikation bei Fairnessentscheidungen in KI-Systemen untersuchen.

Italiens ChatGPT-Verbot hat die Produktivität von Softwareentwicklern auf unerwartete Weise beeinflusst.

Eine Studie darüber, was Entwickler in Open-Source-Projekten antreibt.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Code-Klonen auf Deep-Learning-Frameworks und Softwarequalität.

Wirkungsvolle Regulierung ist entscheidend, um das Vertrauen der Nutzer in KI-Systeme zu fördern.

CodeCompass hilft Entwicklern, direkt in ihrer IDE auf Dokumentationen zuzugreifen, um den Code besser zu verstehen.

Ein detaillierter Blick auf die aktuellen Praktiken in der medizinischen Bildgebungssoftware und Bereiche, in denen man sich verbessern kann.

Automatisierte Tools verbessern die Code-Qualität und machen den Review-Prozess einfacher.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Code-Vervollständigungstools, indem die Bedürfnisse der Entwickler für Vorschläge vorhergesagt werden.

Ein System, das Agile-Prinzipien nutzt, um die Effizienz und Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Eine Analyse der Entwicklerreaktionen auf die Log4j-Sicherheitslücke und ihre Praktiken.

Ein Blick auf die Rolle von KI beim sicheren Programmieren, während wir uns 2030 nähern.

Ein neuer Massstab hat das Ziel, KI-Sicherheitsrisiken effektiv zu bewerten.

Entwickler haben grosse Probleme, wenn sie Probleme nachstellen, die auf Stack Overflow geteilt werden.

Neuer Index zeigt Fortschritte bei der Transparenz von KI-Modellen unter Entwicklern.

Neue Richtlinien sollen die Sicherheit von KI-Systemen für Entwickler verbessern.

C3 verbessert die Klarheit von automatisierten Testeingaben für ein besseres Verständnis des Codes.

Ein Blick auf die Herausforderungen, mit denen Entwickler bei der Funktionalität von Android-Apps auf verschiedenen Geräten konfrontiert sind.

Analyse von Schwachstellen in beliebten Code-Vervollständigungstools und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Ein Tool, das Entwicklern hilft, Probleme mit der Barrierefreiheit in mobilen Anwendungen zu beheben.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs Schwachstellen in verschiedenen Programmiersprachen finden können.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Qualität von Spiel-Tutorials zu verbessern.

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Eine Studie über die Notwendigkeit eines Abwertungsmechanismus in Python-Softwarepaketen.

Herausforderungen und Kommunikationstrends für Remote-Entwickler und Tester erkunden.

Ein neuer Ansatz, um eingebettete Geräte ohne Ausfallzeiten abzusichern.

Untersuchen, wie AUPs die Landschaft der Basis-Modelle gestalten.

Eine Webplattform für private Datenanalyse in Gesundheit und Genomik.

Die laufenden Wartungsprobleme von GitHub Actions in der Softwareentwicklung erkunden.

Untersucht die Auswirkungen von Protestsoftware auf die Softwareentwicklung und die Reaktionen der Gemeinschaft.

Neues KI-Tool vereinfacht automatische Parallelisierung für C/C++-Programmierung.

Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.

Schwache Verbindungen können Innovationen in Softwareprojekten anstossen.

Eine einheitliche API vereinfacht die Kommunikation mit NVMe-Geräten für Entwickler.

Lern mal was über CodeGraphNet, ne neue Methode um Software-Sicherheitslücken zu erkennen.

Entdecke ein Tool, das Softwaretests für Entwickler in verschiedenen Projekten vereinfacht.