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Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Geschichten in mehreren Sprachen.

Ein neuer Datensatz, um die maschinelle Interpretation von Fernerkundungsbildern zu verbessern.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verfeinern, indem unerwünschte Ausgaben während des Trainings reduziert werden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codegenerierung mit externen Dokumenten.

DIRAS verbessert die Relevanzbewertung für die Informationssuche und optimiert die Leistung in verschiedenen Bereichen.

Ein Datensatz, der erstellt wurde, um die Werkzeugsegmentierung bei laparoskopischen Operationen zu verbessern.

POPCat beschleunigt das Video-Labeling für Computer Vision-Aufgaben und sorgt gleichzeitig für Genauigkeit.

MetagWGS vereinfacht die Analyse von komplexen metagenomischen Daten für Forscher.

Bewertung, wie LLMs überzeugende Texte zu verschiedenen Themen erstellen.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, die Erkennung von Hassrede in Indonesien zu verbessern.

Diese Studie analysiert, wie GPT-4 die Absichten zum Aufhören bei Vaping-Reddit-Nutzern erkennt.

Neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von neurofibrillären Knäulen bei Alzheimer.

Ein Überblick über die Komplexität beim Labeln von Rechtsdokumenten und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode minimiert irreführende Merkmale im maschinellen Lernen mit weniger menschlicher Anstrengung.

Eine neue Methode, die die Objekterkennung mit verrauschten crowdsourced Labels verbessert.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Technologie für autonome Lkw mit umfangreichen, hochwertigen Daten verbessern.

Ein neues Framework reduziert den menschlichen Aufwand und kümmert sich um Modellverzerrungen.

SPIN bietet detaillierte Unterteil-Anmerkungen, um die Bilderkennung zu verbessern.

Ein neuer Datensatz soll die Automatisierung in Bauprozessen unterstützen.

Eine Studie über mehrsprachige Facebook-Beiträge zur israelischen Kriegsführung in Gaza.

Eine neue automatisierte Pipeline optimiert die Prozesse zur Echtzeit-Objekterkennung.

Ein neuer Ansatz verbessert die 3D-Segmentierung mit weniger detaillierten Anmerkungen und Sprache.

Neuer BaMBo-Datensatz verbessert die Analyse von Knochenmarkbiopsien für bessere Diagnosen.

Diese Studie vergleicht Modelle zur Vorhersage von Emotionen in polnischen politischen Texten.

Eine Studie über maschinelles Lernen zur Identifizierung von Propaganda in Texten.

Ein neues Format vereinfacht die Datenspeicherung und -analyse für Hochdurchsatz-Mikroskopie.

Vereinfachter Ansatz, um komplexe medizinische Forschung zu verstehen und Krankheiten besser zu begreifen.

Ein neuer Massstab verbessert das Verständnis von Modellen für lange Videos und Sprache.

SLVideo hilft Nutzern, gezielt bestimmte Momente in Gebärdensprachvideos zu finden.

Ein neuer Massstab soll die Bewertungen von OIE-Systemen verbessern, um bessere Leistungsanalysen zu erhalten.

Ein Spiel, das den Spielern beibringt, Vorurteile in Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, invasive Grasarten effektiv zu identifizieren.

Studierende bewerten gesundheitsbezogene Antworten von grossen Sprachmodellen auf Genauigkeit und Sicherheit.

Ein Blick auf den Fortschritt der Pangenom-Analyse und -Visualisierung.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Genauigkeit und Zugänglichkeit von Stadtkarten zu verbessern.

Die Verbesserung der Datenqualität durch gemeinsame Anstrengungen im Annotierungsprozess.

UniTalker kombiniert Datensätze für genauere Gesichtsanimationen.

Die Nutzung von LLMs verbessert die Annotationprozesse in wissenschaftlichen Wissensgraphen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wichtige Textteile in rechtlichen Problembeschreibungen zu identifizieren.

Kommentator hilft dabei, Code-Mischsprachen zu annotieren für bessere NLP.