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Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Sprachrhythmus und Emotionen erkennen.

Neuer Datensatz verbessert die Überprüfung von Denkprozessen in KI-Modellen.

Studie hebt die Bedeutung der Wahl des Referenzgenoms bei der Analyse der Genexpression hervor.

FindingEmo bietet Einblicke, wie man Emotionen durch soziale Szenen erkennt.

Eine neue Methode verbessert die Annotation genauigkeit bei der Zielerkennung mit fortschrittlichen Techniken.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Klassifizierung von impliziten Diskursbeziehungen durch ChatGPT.

Die wichtige Rolle von Datenannotation in der KI-Entwicklung und die damit verbundenen Herausforderungen erkunden.

Neuer Datensatz verbessert die Diagnose von diabetischer Retinopathie durch detaillierte Anmerkungen.

Ein Datensatz zur Bewertung von Schwierigkeiten bei Montageaufgaben anhand von Videoannotations.

AFaCTA hilft Faktenprüfern dabei, wahre und falsche Behauptungen effizient zu erkennen.

Dieser Artikel behandelt Erklärbarkeit und Fairness in Modellen zur Vorhersage von Gerichtsurteilen.

Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.

Der LAST-Straw Datensatz verbessert das automatisierte Phänotyping im Erdbeeranbau.

SyllabusQA bietet Einblicke für automatisierte Fragenbeantwortung in der Bildung.

Sprachmodelle nutzen, um die Informationsbeschaffung in der Virologie zu erleichtern.

Dieser Artikel untersucht, wie Text das Verständnis von Karten und die Kommunikation beeinflusst.

Chatbots nutzen, um die Klassifizierung und das Verständnis von KI-Forschung zu verbessern.

Forscher nutzen synthetische Daten, um die Schätzung von menschlichen Körperhaltungen zu verbessern.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.

Erfahre, wie X-AMR die Auflösung von Ereigniskohärenz mit grafischer Darstellung verwandelt.

Eine neue Schicht von Annotationen soll die Sprachanalyse in UD-Treebanks verbessern.

COCO-ReM verbessert die Objekterkennung, indem es die ursprünglichen Anmerkungen des COCO-Datensatzes verfeinert.

Die Verbesserung der Genauigkeit der NVDRS-Daten ist entscheidend für eine effektive Suizidprävention.

Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.

Lern, wie LLMs helfen können, C-Programmierung sicherer und effizienter zu machen.

COCONut bietet verbesserte Qualität und Genauigkeit in Bildsegmentierungs-Datensätzen.

Ein umfassender Blick auf die Rolle und Effektivität von Triggerwarnungen.

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

Neues Framework verbessert Proteinmodelle mit umfangreichen Annotationen für präzise Vorhersagen.

Ressourcen für DocRE auf Japanisch durch innovative Datensatzentwicklung erstellen.

Umwandlung eines MCQA-Datensatzes für extraktive Fragen in mehreren Sprachen.

Eine Studie über die Kennzeichnung von Patientenkommentaren zur Verbesserung der Gesundheitsdienstleistungen.

Hier ist LVOS: ein Datensatz zum Verfolgen von Objekten in langen Videos.

Eine neue Methode verbessert Bildbeschreibungen für das Training von KI-Modellen.

Diese Methode klassifiziert Textansprüche effizient mit minimalen Daten.

Verbesserung der Genauigkeit von Wörterbuchbegriffen für Epilepsie, die in sozialen Medien verwendet werden.

Ein neuer Ansatz bringt Sprachmodelle mit Videoinhalten in Einklang, indem er textuelle Simulationen verwendet.

Diese Studie bewertet Methoden zur Messung von Bias bei der Antisemitismus-Erkennung mit GPT-3.5-Turbo.

Die Qualität der Textgenerierung verbessern, indem man saubere Beispiele auswählt.

Ein neuer Datensatz analysiert irreführende Informationen in LLM-Antworten.