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Um novo método detecta obstáculos inesperados sem precisar de muito treinamento para uma direção autônoma mais segura.

Investigando ataques por backdoor e os riscos que eles trazem para sistemas de detecção de objetos.

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Um olhar sobre os últimos avanços em segmentação de imagem e suas aplicações.

Câmeras de evento capturam mudanças nas cenas, revolucionando a forma como interpretamos dados visuais.

A Anotação de Superpixel por Entidade reduz custos e melhora a eficiência na rotulagem de imagens.

Novas tecnologias tão melhorando a eficiência dos detectores de luz no infravermelho próximo.

Explorando o papel do SLAM e do RL em melhorar a navegação dos robôs.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em nuvens de pontos 3D para carros autônomos.

O novo modelo NightFormer melhora o processamento de imagens noturnas pra navegação mais segura.

Esse estudo analisa como a atividade cerebral dos passageiros pode melhorar a segurança em veículos automatizados.

Um novo método melhora a precisão da estimativa de estado para carros de corrida em alta velocidade.

O chip Loihi-2 da Intel melhora a fusão de sensores com rapidez e eficiência.

Um novo método melhora a precisão de velocidade para carros de corrida autônomos.

Um novo método melhora a localização de imagens de street view usando dados sequenciais.

Ataques de negação de serviço representam riscos para a segurança e o desempenho de veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a clareza e a precisão de nuvens de pontos 3D.

Explicações claras de IA criam confiança e garantem o uso responsável em várias áreas.

Melhorando modelos de percepção para carros autônomos usando métodos inovadores de treinamento de imagem.

Uma nova abordagem melhora a segurança em drift para carros autônomos usando física.

A pesquisa destaca métodos para melhorar o aprendizado de máquina em veículos autônomos usando dados de vídeo.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Esse artigo fala sobre o impacto dos ataques DoS em grupos de veículos.

Juntando segurança e confiabilidade pra melhorar os sistemas de processamento de imagem em veículos autônomos.

Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

Um novo método melhora a clareza da imagem para veículos autônomos em maus tempo.

O Snapshot melhora a previsão de trajetórias de pedestres para um trânsito urbano mais seguro.

Novo método melhora a localização de multidões usando várias câmeras.

Combinar Clonagem Comportamental e PPO melhora o planejamento de trajetórias para carros autônomos.

O Plane2Depth melhora a estimativa de profundidade em cenas complexas, lidando com os desafios de baixa textura.

Analisando questões importantes sobre a segurança e proteção dos carros autônomos.

O GNMap melhora a geração de mapas em HD pra navegação de veículos autônomos.

Combinar dados de radar e câmera melhora a performance da tecnologia de direção autônoma.

Novo método melhora a qualidade de nuvens de pontos com funções de perda ponderadas.

Um estudo sobre como melhorar a segurança dos pedestres usando modelos de previsão de comportamento.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

A competição mostra as iniciativas pra modelos de direção mais seguros em condições adversas.

Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.

Novo método melhora a capacidade da NAR de encontrar várias soluções para problemas.