Artigos mais recentes para Veículos Autônomos

Novo método melhora a capacidade da NAR de encontrar várias soluções para problemas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em aplicações em tempo real.

Uma olhada em como os Gêmeos Digitais melhoram as operações de veículos autônomos.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

Analisando fatores que influenciam a confiança em veículos autônomos entre jovens adultos.

Um novo método melhora a geração de cenários de tráfego usando entradas em linguagem natural.

O MAC-VO melhora a estimativa da posição da câmera em ambientes desafiadores.

Uma visão geral das principais técnicas de controle na tecnologia de veículos autônomos.

O ScaleFlow++ melhora a estimativa de movimento 3D usando câmeras monoculares pra várias aplicações.

Adaptar o DINOv2 melhora a segmentação BEV para carros autônomos mais seguros.

ExelMap melhora a precisão das atualizações de mapas HD para uma condução autônoma mais segura.

Uma olhada nos avanços na tomada de decisão para veículos autônomos.

Novas técnicas melhoram a modelagem urbana dinâmica para várias aplicações.

Um novo sistema melhora a previsão de movimento para carros autônomos, aumentando a segurança e a eficiência.

Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.

A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.

A pesquisa explora novos métodos pra garantir a comunicação em tecnologias de sensor.

Uma nova abordagem pra ajudar os carros autônomos a tomarem decisões mais seguras na estrada.

A RenderWorld usa dados visuais pra uma tecnologia de dirigibilidade autônoma mais segura.

Um olhar sobre o futuro da tecnologia sem fio e os benefícios das novas técnicas de formação de feixes.

Um novo sistema melhora as previsões de segurança para veículos autônomos em ambientes desafiadores.

O TrajSSL melhora a detecção de objetos 3D usando menos dados rotulados através da previsão de movimento.

Um framework que melhora a localização de veículos usando a integração de dados de múltiplos sensores.

Um novo método leve para odometria visual-inercial melhora o desempenho em ambientes desafiadores.

Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.

Um novo método melhora a seleção e enriquecimento de dados para sistemas autônomos.

Um olhar sobre como os agentes interagem ao longo do tempo em jogos dinâmicos.

Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.

Um estudo sobre como controlar o movimento vertical pra melhorar o conforto e a segurança nos veículos.

Um novo método melhora a precisão de rastreamento em cenas de rápido movimento usando tecnologia baseada em eventos.

Analisando como as pessoas atravessam as ruas pra melhorar a segurança com veículos autônomos.

Uma nova abordagem combina LiDAR e câmeras para uma melhor precisão na detecção.

Uma nova abordagem melhora o controle em ambientes incertos usando processos Gaussianos.

Um evento pra melhorar modelos de segmentação de imagem pra carros autônomos mais seguros.

Pesquisas destacam uma nova maneira de aprendizado em tempo real para carros autônomos.

Melhorando a detecção de sinais de trânsito pra veículos autônomos mais seguros com métodos de aprendizado de poucos exemplos.

Uma nova estrutura melhora a estimativa da posição da câmera em vários ambientes.

Novas abordagens melhoram a precisão do rastreamento de localização de dispositivos dentro de casa.

Um novo modelo melhora a previsão de movimento para carros autônomos com recursos mínimos.

Um novo método melhora o reconhecimento de lugares com LiDAR para robôs e carros autônomos.