Um novo framework melhora a rotulagem de dados para carros autônomos.
Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework melhora a rotulagem de dados para carros autônomos.
Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang
― 7 min ler
Uma olhada nas novas estratégias de segurança na tecnologia de carros autônomos.
Leonard Jung, Alexander Estornell, Michael Everett
― 8 min ler
Conjuntos de dados sintéticos são fundamentais para treinar câmeras baseadas em eventos para uma condução autônoma mais segura.
Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia
― 6 min ler
Descubra como o MMD-OPT melhora a segurança na direção autônoma.
Basant Sharma, Arun Kumar Singh
― 7 min ler
Os sistemas DFRC misturam detecção por radar e comunicação, lidando com a incerteza na direção do alvo.
Mateen Ashraf, Anna Gaydamaka, Dmitri Moltchanov
― 7 min ler
Descubra como os dados compartilhados tornam a direção autônoma mais segura e inteligente.
Jingyu Zhang, Yilei Wang, Lang Qian
― 8 min ler
A NEST ajuda veículos autônomos a prever movimentos, melhorando a segurança e eficiência nas estradas.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
― 8 min ler
O GaussTR redefine como as máquinas percebem ambientes tridimensionais com melhor desempenho e eficiência.
Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng
― 7 min ler
Como as máquinas aprendem a prever o ambiente delas para segurança e eficiência.
Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin
― 8 min ler
A ISAC junta comunicação e sensoriamento pra soluções tecnológicas mais inteligentes.
Namhyun Kim, Juntaek Han, Jinseok Choi
― 7 min ler
SLTNet transforma a maneira como as máquinas processam dados de câmeras de eventos de forma eficiente.
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
― 8 min ler
CLIP-RLDrive melhora a tomada de decisão dos AVs em cenários de direção complexos.
Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar
― 8 min ler
Aprenda como técnicas assíncronas melhoram a tomada de decisão em tempo real para agentes de IA.
Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth
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Combinar modelos de fundo e sensores acessíveis melhora a percepção de profundidade em várias aplicações.
Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu
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O SimADFuzz melhora os testes de segurança para veículos autônomos com cenários diversos.
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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A subida de veículos robôs muda o fluxo de trânsito nos cruzamentos.
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Novo framework otimiza o fluxo de trânsito com veículos autônomos e IA.
Iftekharul Islam, Weizi Li
― 6 min ler
Avanços na reconstrução de cenas 3D estão mudando a segurança nas estradas.
Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner
― 6 min ler
LiDAR-RT melhora a percepção de carros autônomos com renderização 3D de cena em tempo real.
Chenxu Zhou, Lvchang Fu, Sida Peng
― 6 min ler
GSRender melhora a compreensão do espaço 3D com técnicas inovadoras e requisitos de dados simplificados.
Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou
― 6 min ler
Saiba como a monitorização preditiva melhora a segurança em carros e robôs autônomos.
Thomas A. Henzinger, Fabian Kresse, Kaushik Mallik
― 5 min ler
Saiba como o PPN tá mudando as corridas de carros autônomos através da compreensão de cenas em tempo real.
Suwesh Prasad Sah
― 8 min ler
UniPLV combina tipos de dados pra reconhecimento de cena por máquina mais inteligente.
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
― 7 min ler
Descubra como o COBRA melhora a recuperação de dados para resultados melhores em aprendizado de máquina.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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Métodos inovadores usam motores de jogo pra melhorar os ambientes de teste pra sistemas autônomos.
Daniel Peraltai, Xin Qin
― 7 min ler
Um novo framework de fuzz testing aumenta a segurança e a eficiência dos drones.
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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Aprenda a aumentar a confiabilidade dos modelos de deep learning através da interpretabilidade e robustez.
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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WeatherGS resolve problemas de qualidade de imagem causados por chuva e neve.
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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Um novo método melhora a percepção dos veículos para uma navegação autônoma mais segura.
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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MMD-LoRA ajuda veículos autônomos a estimar profundidade em condições climáticas desafiadoras.
Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang
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Um novo método melhora a detecção de objetos em carros autônomos usando dados de câmera e LiDAR.
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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