Novos métodos melhoram a condução autônoma focando no planejamento baseado em habilidades.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo método melhora a detecção de objetos para veículos autônomos usando dados multimodais.
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Entendendo os desafios e oportunidades na tecnologia de armazenamento em edge.
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O veículo de pesquisa EDGAR e seu gêmeo digital ajudam no desenvolvimento da direção autônoma.
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Pesquisadores analisam como os carros autônomos e os motoristas humanos lidam com conflitos em cruzamentos.
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Uma olhada na integração de Aprendizado por Reforço Profundo em sistemas de UAV para melhorar desempenho e segurança.
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O Model2Scene usa modelos CAD e linguagem pra melhorar o aprendizado de cenas 3D.
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Descubra como a tecnologia fotônica melhora a segmentação de imagens para aplicações críticas.
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O UNREST melhora a tomada de decisão em carros autônomos ao considerar incertezas ambientais.
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Um novo modelo melhora a precisão na detecção de objetos em ambientes reais.
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APNet combina imagens aéreas e nuvens de pontos pra uma análise urbana melhor.
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Um novo sistema melhora o rastreamento de objetos em ambientes dinâmicos para robôs e carros autônomos.
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Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.
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Explorando o papel do ISAC em avançar as tecnologias de comunicação e sensoriamento.
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Um novo modelo melhora a troca de faixa e a ultrapassagem de veículos autônomos.
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Descubra os benefícios das Redes Neurais Bayesiana para fazer previsões informadas.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias no trânsito em vídeos de direção para segurança.
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O SOAP melhora a detecção de objetos estacionários usando dados de diferentes sensores Lidar.
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NeRFmentation melhora a estimativa de profundidade monocular usando dados sintéticos pra treinar o modelo melhor.
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Um novo modelo melhora como os carros autônomos prevem os movimentos de pedestres em áreas lotadas.
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Novo modelo melhora a criação de mapas HD em tempo real usando câmeras a bordo.
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Um olhar sobre métodos para detectar pedestres em ambientes com pouca luz.
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Um novo sistema foca em objetos chave pra melhorar a comunicação e a segurança dos veículos.
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Analisando a justiça e a precisão na detecção de usuários de estrada vulneráveis por veículos autônomos.
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O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.
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Um novo método de avaliação para percepção à beira da estrada melhora a tecnologia dos carros sem motorista.
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Técnicas para melhorar o aprendizado de máquina em ambientes dinâmicos.
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Um novo sistema melhora como os carros autônomos se comunicam e cooperam na estrada.
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O LiDAR-PTQ melhora a detecção de objetos 3D para carros autônomos e robótica.
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Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.
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Novo método ajuda veículos a prever cenas 3D pra tomar decisões melhores.
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Esse artigo explora como dois tipos de sensores melhoram a detecção de obstáculos em carros autônomos.
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Uma estratégia pra melhorar o desempenho e a justiça nos modelos de aprendizado federado.
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Apresentando a GAVA, um modelo que prevê o movimento de veículos usando insights do comportamento de direção humano.
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Um novo método melhora as previsões de trajetória para veículos autônomos em ambientes complexos.
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Um novo método identifica falhas nos motores de quadricópteros para aumentar a segurança.
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Um novo método melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos para agentes de IA.
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Novos métodos melhoram a segurança de sistemas complexos como robôs e veículos autônomos.
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Pesquisadores usam B-splines pra criar caminhos mais suaves e seguros para corridas autônomas.
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Um novo método permite que veículos autônomos sejam controlados sem dados do mundo real.
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