CF-Diff combina filtragem colaborativa e modelos de difusão pra dar recomendações melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.
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Apresentando o MoeSumm: um modelo de resumo flexível e eficiente.
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Novos algoritmos melhoram o desempenho e o uso de memória na análise de dados em streaming.
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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em avançar a comunicação sem fio.
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Analisando como os LLMs se adaptam e aprendem continuamente através do conhecimento interno e externo.
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Novas descobertas sobre o QAOA melhoram a compreensão e as capacidades de otimização.
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Um olhar sobre novos métodos para entender a fala sobreposta durante as conversas.
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Novo framework melhora a conclusão de código ao captar conhecimento específico do repositório.
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Investigando as falhas de segurança na Extensão de Marcação de Memória e ataques de execução especulativa.
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O método FSBI melhora a detecção de mídias digitais manipuladas.
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Um novo método ajuda a IA a ter conversas pessoais sobre assuntos específicos.
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Um estudo sobre como melhorar as técnicas de extração de modelos pra segurança em deep learning.
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Examinando o impacto de APIs obsoletas nas sugestões de código de LLM.
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Explorando como a GenAI influencia as práticas de engenharia de software e o que continua igual.
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Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.
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Um novo método melhora a proteção de privacidade em modelos de linguagem mantendo o desempenho.
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Estratégias para aumentar a confiabilidade na detecção de imagens criadas por IA.
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Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.
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A pesquisa identifica mudanças de API ocultas que afetam o desempenho do aplicativo em várias versões do Android.
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Este estudo avalia métodos de incorporação leves para sistemas de recomendação eficazes.
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O GRACE oferece métodos aprimorados para detectar vídeos DeepFake em condições desafiadoras.
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Qubits mecânicos mostram potencial para processamentos mais rápidos e novas aplicações na tecnologia quântica.
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Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.
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Este artigo fala sobre os pontos fortes e fracos dos Modelos de Linguagem Grandes.
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Aprenda como os vendedores podem precificar seus dados para diferentes compradores.
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Um método pra identificar mudanças de dados sem rótulos.
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Um novo design de linguagem tem como objetivo melhorar o raciocínio e a clareza no desenvolvimento de software.
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Explorando estratégias para melhorar Modelos de Linguagem Grande através de colaboração.
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Um olhar sobre o papel da IA em codificar de forma segura à medida que nos aproximamos de 2030.
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Um olhar sobre colônias de serviço e seu papel em sistemas de software modernos.
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Pesquisas destacam a robustez do modelo e defesas no aprendizado federado descentralizado.
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Explorando vulnerabilidades presentes em código gerado por modelos de linguagem.
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Um novo modelo esclarece a dinâmica do ruído quântico na computação.
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Estudo revela que a análise de sentimentos melhora com LLMs locais e votação da maioria.
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