Novos métodos melhoram a adaptabilidade dos modelos de linguagem enquanto mantêm o conhecimento do passado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a adaptabilidade dos modelos de linguagem enquanto mantêm o conhecimento do passado.
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Entendendo os desafios e oportunidades na tecnologia de armazenamento em edge.
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Juntando HPC e computação em nuvem pra ter melhor desempenho e economizar grana.
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Geal melhora a eficiência na seleção de dados em visão computacional usando modelos de uso geral.
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Astraios cria modelos econômicos pra gerar e entender código de forma eficiente.
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Um estudo sobre como melhorar a precisão na previsão de código em grandes modelos de linguagem.
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Analisando os trade-offs nas interações entre humanos e IA e seus impactos na sociedade.
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Analisando como a IA generativa é reportada nas notícias globais de 2018 a 2023.
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Entender licenças de software é fundamental pra evitar problemas legais no desenvolvimento.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem perguntas relacionadas ao tempo.
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OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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Aprenda sobre Acordos de Nível de Serviço e como eles impactam a qualidade do serviço.
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Uma visão geral do aprendizado e reconhecimento de habilidades em grandes modelos de linguagem.
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Este paper avalia a eficiência do código gerado por vários modelos.
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Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.
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Aprenda como novas técnicas melhoram a eficiência de grandes modelos de aprendizado de máquina.
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Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.
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O ScreenAI revoluciona a maneira como as máquinas entendem interfaces de usuário e infográficos.
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Aprenda como os LLMs melhoram os sistemas de recomendação em várias áreas.
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Analisando como os modelos de linguagem podem comprimir diferentes tipos de dados de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora as recomendações usando filtragem colaborativa e aprendizado contrastivo.
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Um estudo revela estratégias eficazes para melhorar a caça a ameaças em cibersegurança.
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Esse artigo examina o papel do copyleft nas preocupações de copyright da AIGC.
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Um olhar crítico sobre as verdadeiras capacidades das Redes Generativas Adversariais.
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Organizar os dados de treino melhora muito o desempenho do modelo de linguagem.
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Explorando como a IA generativa pode melhorar a segurança da comunicação e lidar com ameaças que estão surgindo.
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Explorando a estrutura e os benefícios de sistemas de recomendação em duas etapas.
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Um resumo bem claro dos DDPMs e suas aplicações práticas na geração de dados.
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Um olhar sobre como o deep learning melhora os sistemas de detecção de intrusão.
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Um método novo revela ameaças de ataque backdoor em aprendizado de máquina sem precisar acessar dados sensíveis.
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Um novo método melhora as previsões para rótulos raros usando metadados.
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Um olhar sobre os riscos de envenenamento de dados em sistemas de aprendizado federado.
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Uma análise do desempenho de investimento em empreendimentos de cibersegurança de 2010 a 2022.
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Esse artigo fala sobre como melhorar recomendações usando modelos de linguagem grandes e aprendizado em contexto.
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Um olhar sobre os riscos e avaliações dos Modelos de Linguagem Grande na segurança.
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Esse artigo fala sobre como os desenvolvedores escolhem bibliotecas de software e dá umas dicas pra melhorar isso.
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Novos benchmarks revelam os pontos fortes e fracos dos modelos de linguagem de programação.
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Um novo modelo de cache combina técnicas avançadas pra otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.
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Um estudo revela vulnerabilidades em softwares populares de gerenciamento de senhas.
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Uma abordagem nova pra melhorar a performance de software através de métodos de ajuste dinâmico.
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