Artigos mais recentes para Tecnologia Médica

Uma visão geral das técnicas de segmentação de imagem e suas aplicações.

O SAM melhora a análise de imagem segmentando com precisão vários elementos.

Analisando como a cavitação afeta os tratamentos com ultrassom para pedras nos rins e na vesícula.

A pesquisa explora um novo método para detectar convulsões em recém-nascidos a partir de dados de EEG.

Um novo método para classificar coágulos sanguíneos pode melhorar o manejo e os resultados de AVC.

LoViT melhora o reconhecimento das fases cirúrgicas em vídeos longos.

Modelos de deep learning melhoram a precisão na classificação de tecidos de câncer de mama.

Essa revisão analisa problemas de alimentação e deglutição em crianças ventiladas.

Um novo método de IA melhora a classificação de tecidos durante procedimentos com agulha.

Um novo modelo melhora a precisão da segmentação em imagens médicas usando anotações de especialistas.

Um novo sistema OPM-MEG melhora a medição da atividade cerebral para pesquisa e uso clínico.

Novos métodos polinomiais melhoram as técnicas de imagem por raio X para visualizações 3D mais claras.

Novas descobertas melhoram a precisão dos modelos analíticos de fMRI BOLD.

Novo framework visa melhorar os resultados dos pacientes na ventilação mecânica.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em exames PET com baixa contagem.

Uma visão geral da turbulência e sua importância em várias áreas.

Um novo método gera imagens 3D a partir de dados de superfície, reduzindo a exposição à radiação.

Usando redes bayesianas pra avaliar a envolvência de linfonodos no câncer de útero.

Saiba como modelos generativos melhoram a clareza dos dados, mesmo com os desafios do barulho.

Estudo avalia métodos para melhorar chips de silício para uso médico a longo prazo.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade na terapia com prótons para câncer.

SDC-UDA melhora a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes técnicas de escaneamento.

Novo modelo 3D melhora a medição de incerteza na imagem médica para um atendimento melhor aos pacientes.

A pesquisa destaca a necessidade de novos biomarcadores na detecção do câncer de ovário.

Novas descobertas sobre enxertos melhoram os resultados para pacientes com Dissecção Aórtica Tipo-B.

Pesquisadores enfrentam as complexidades da análise de sinais de EEG e MEG.

A eficácia das imagens sintéticas no treinamento de IA médica vai além da aparência delas.

Um estudo avalia o uso do software Z2 na avaliação da gravidade da pneumonia por COVID-19.

Estudo mostra que IA tem potencial pra diagnosticar problemas cardíacos usando dados de pacientes japoneses.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Pesquisa melhora a qualidade dos feixes de elétrons usando técnicas de aceleração baseadas em plasma.

Novos métodos de IA melhoram a classificação do câncer a partir de laudos patológicos.

Um novo método melhora as previsões das respostas fisiológicas de pacientes em UTI usando dados já existentes.

Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando as opções de tratamento e os resultados.

Um novo método melhora a detecção de tumores em mamografias usando preenchimento de imagem.

Pesquisadores analisam mudanças prejudiciais em códigos e não códigos em desordens do desenvolvimento.

Novos métodos melhoram o mapeamento da atividade cerebral para pacientes com problemas de movimento.

Um olhar sobre equações de ondas não lineares e sua conexão com elasticidade.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a previsão do sucesso das células-tronco pluripotentes induzidas.