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Nova tecnologia modular fNIRS melhora o monitoramento cerebral em situações da vida real.

Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.

Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em imagem médica pra melhorar a aprendizado de características.

Os testes genéticos melhoram o tratamento do câncer ao focar em mudanças genéticas específicas.

A detecção precoce do câncer de próstata melhora os resultados do tratamento.

HEST-1k fornece um conjunto de dados detalhado que liga a atividade gênica e imagens de tecidos para pesquisa.

Novas metodologias de aprendizado estão transformando as aplicações de IA na área médica.

Novo framework de controle melhora a precisão de rastreamento e tratamento para manipuladores a laser suave.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a segmentação de ferramentas em cirurgias laparoscópicas.

Novo modelo melhora a precisão e reduz a incerteza no diagnóstico do câncer de próstata.

Aprenda como autoencoders emparelhados melhoram a resolução de problemas inversos complexos.

Um olhar sobre o mundo dos supercondutores e suas propriedades únicas.

BayTTA funde TTA e BMA para melhor precisão em imagens médicas.

O Bolero ajuda a quantificar o RNA do HBV, revelando insights sobre a infecção.

Sistema inovador recupera vídeos endoscópicos danificados mantendo informações críticas de profundidade.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

Explorando novas técnicas de RM para melhorar a imagem do cérebro em crianças.

Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.

Novo sistema de IA mostra potencial para diagnosticar tumores orais de forma eficaz.

Um novo modelo melhora a integração de imagens e texto na patologia.

Explorando dados de pacientes pra melhorar os resultados do câncer de cabeça e pescoço.

Pesquisadores desenvolvem metasuperfícies multifuncionais usando materiais de mudança de fase e aprendizado profundo.

Novo modelo combina exames de cérebro e dados genéticos para diagnóstico de Alzheimer.

Esse estudo propõe uma abordagem avançada para analisar fraturas vertebrais usando aprendizado profundo.

Um novo modelo melhora a segmentação de imagens da retina pra diagnóstico de doenças.

Novo modelo de deep learning analisa ECGs para problemas no coração.

Uma nova ferramenta ajuda na pesquisa sobre interações celulares e suas implicações clínicas.

Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.

Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.

Um novo método melhora a precisão na previsão da sobrevivência de pacientes com câncer.

O PhysiofUS combina o monitoramento das taxas de batimento cardíaco e da atividade cerebral usando ultrassom avançado.

As tecnologias de IA estão mudando a forma de diagnosticar câncer colorretal de maneira eficaz.

Um método paralelo de alta ordem acelera muito as simulações do coração.

A GLOVID tem como objetivo melhorar a detecção de vírus respiratórios por meio de métodos de teste inovadores.

A pesquisa foca nas respostas imunológicas às vacinas contra a tuberculose em macacos rhesus.

Um novo método de radar mostra potencial em monitorar a insuficiência cardíaca por meio da medição da JVP.

Um novo método melhora a costura de imagens para o diagnóstico de câncer de bexiga.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

O UCSF Health usa farmacogenômica pra personalizar o tratamento dos pacientes.

Analisando as dificuldades em identificar a extensão extranodal e seu impacto no tratamento.