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Explorando novas técnicas de RM para melhorar a imagem do cérebro em crianças.

Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.

Novo sistema de IA mostra potencial para diagnosticar tumores orais de forma eficaz.

Um novo modelo melhora a integração de imagens e texto na patologia.

Explorando dados de pacientes pra melhorar os resultados do câncer de cabeça e pescoço.

Pesquisadores desenvolvem metasuperfícies multifuncionais usando materiais de mudança de fase e aprendizado profundo.

Novo modelo combina exames de cérebro e dados genéticos para diagnóstico de Alzheimer.

Esse estudo propõe uma abordagem avançada para analisar fraturas vertebrais usando aprendizado profundo.

Um novo modelo melhora a segmentação de imagens da retina pra diagnóstico de doenças.

Novo modelo de deep learning analisa ECGs para problemas no coração.

Uma nova ferramenta ajuda na pesquisa sobre interações celulares e suas implicações clínicas.

Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.

Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.

Um novo método melhora a precisão na previsão da sobrevivência de pacientes com câncer.

O PhysiofUS combina o monitoramento das taxas de batimento cardíaco e da atividade cerebral usando ultrassom avançado.

As tecnologias de IA estão mudando a forma de diagnosticar câncer colorretal de maneira eficaz.

Um método paralelo de alta ordem acelera muito as simulações do coração.

A GLOVID tem como objetivo melhorar a detecção de vírus respiratórios por meio de métodos de teste inovadores.

A pesquisa foca nas respostas imunológicas às vacinas contra a tuberculose em macacos rhesus.

Um novo método de radar mostra potencial em monitorar a insuficiência cardíaca por meio da medição da JVP.

Um novo método melhora a costura de imagens para o diagnóstico de câncer de bexiga.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

O UCSF Health usa farmacogenômica pra personalizar o tratamento dos pacientes.

Analisando as dificuldades em identificar a extensão extranodal e seu impacto no tratamento.

O FL2-Net traz uma nova maneira de avaliar embriões para gravidezes bem-sucedidas.

Um método novo usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Um novo método melhora a clareza das imagens em imagens biomédicas através de refinamento iterativo.

Um novo método melhora a análise de sinal separando pulos e oscilações.

Um novo método usa IA pra melhorar a precisão na classificação do câncer.

Um novo método melhora a localização da fonte gama pra ter resultados cirúrgicos melhores.

Uma visão geral de como as ondas interagem com obstáculos em várias áreas.

Um novo método para detectar pequenos objetos médicos em imagens.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens médicas usando dados limitados.

Novo método melhora a precisão no alinhamento de imagens médicas para planejamento de tratamento.

Novo método produz radiação THz coerente através de centros NV em diamante.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de IA no diagnóstico médico.

SurgicalGaussian melhora a reconstrução de cenas cirúrgicas usando Gaussianos 3D pra mais precisão.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.

O modelo DREAM aprimora a simulação de arritmias cardíacas para um melhor planejamento do tratamento.