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Um novo modelo gera relatórios de tomografias 3D de forma eficiente e precisa.

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Apresentando o benchmark EndoDepth pra avaliar modelos de previsão de profundidade em procedimentos endoscópicos.

Novas técnicas de imagem melhoram a clareza em cirurgias minimamente invasivas.

Estudo analisa resultados de visão a longo prazo e satisfação com a implantação da lente Eyhance IOL.

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O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.

O PathoGen-X combina dados de imagem e genômicos pra prever melhor a sobrevivência de quem tem câncer.

Um novo modelo ajuda a analisar os padrões de sono e os problemas das crianças.

Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.

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ElectronCT oferece imagens melhoradas para usos médicos e industriais, especialmente em terapia de radiação.

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A EPP oferece novos métodos para categorizar células em pesquisas biológicas.

Essa técnica aumenta a precisão no diagnóstico de doenças usando análise de imagem avançada.

Pesquisadores criam modelos falsos pra melhorar o diagnóstico de aneurisma cerebral.

FedPID melhora a segmentação de tumores enquanto protege os dados dos pacientes.

Pesquisadores tão focando em personalizar tratamentos de câncer usando aprendizado de máquina pra ter resultados melhores.

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Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.

Novos métodos melhoram a transparência nas decisões de IA para análise de imagens médicas.

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