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Analisando a troca entre qualidade da imagem e clareza do modelo em imagem médica.

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A neuroestimulação em loop fechado pode melhorar o tratamento de distúrbios mentais ajustando em tempo real.

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Melhorando as explicações da IA pra aumentar a confiança dos médicos na classificação de lesões de pele.

Uma nova forma de criar imagens realistas de tecidos para patologia.

Um novo modelo criado para tarefas de linguagem médica em francês, usando conjuntos de dados únicos.

Um novo conjunto de dados ajuda a estudar a PDAC e as interações das células imunológicas.

Um método novo melhora a imagem óptica em tecidos vivos usando fibras especiais.

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Novos métodos geram imagens médicas com dados limitados para uma melhor detecção de doenças.

Novo método melhora a classificação da retinopatia diabética e a confiabilidade nas previsões.

O CLADE melhora a imagem médica aumentando a qualidade da imagem sem precisar de dados pareados.

Esse artigo explora novas maneiras de melhorar a análise de imagens médicas usando aprendizado auto-supervisionado.

Explorando os métodos e benefícios da aceleração de íons usando lasers.

Um novo sistema melhora as avaliações de qualidade de imagens médicas com explicações.

Novas ferramentas melhoram a análise do comportamento das células nos tecidos.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética para melhores resultados nos pacientes.

Points2Regions simplifica a análise de dados de omics espaciais para pesquisa biológica.

Combinando histologia e marcadores moleculares pra diagnosticar gliomas melhor.

Um novo método melhora o diagnóstico de pedras nos rins com explicações claras.

Pesquisas trazem novos métodos pra reconstruir lesões faciais usando tecnologia.

Uma nova técnica melhora a precisão da análise de imagens médicas ao remover marcadores artificiais.

Detetores CZT mostram potencial para imagens médicas mais claras com configurações de leitura melhores.

O MobileLAMP oferece uma solução fácil e barata para testes genéticos.

Um novo método de RM melhora a clareza das imagens e o conforto durante os exames.

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fRegGAN melhora a tradução de imagens médicas ao focar no conteúdo de frequência e desalinhamento.

Investigando como a radiação afeta o DNA e possíveis avanços nos tratamentos.

Uma abordagem inovadora melhora a segmentação de imagens médicas sem precisar de re-treinamento.

Dynamic Mobile-Former melhora a eficiência e desempenho da visão computacional com convolução dinâmica.

Analisando como redes neurais lidam com problemas inversos lineares usando métodos avançados.

Hidrogéis com adesão programável oferecem soluções para a medicina e robótica.

Monitorar a resposta ao tratamento em câncer de cabeça e pescoço usando MR-Linacs parece promissor.

Melhorando a precisão na terapia de radiação com técnicas avançadas de treinamento de modelos.

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Investigando um novo método de triagem para câncer de próstata pra reduzir mortes.

Um novo método melhora o rastreamento da posição da câmera durante procedimentos cirúrgicos difíceis.