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Os pesquisadores usam aprendizado semi-supervisionado para melhorar as previsões de imagens médicas.

Uma nova abordagem melhora a detecção e reduz os falsos positivos no câncer de próstata.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina melhora as técnicas de medição do tamanho das gotas.

Explorando o papel da tecnologia em melhorar o diagnóstico de câncer através da análise histológica.

Med-Gemini melhora a saúde com uma IA avançada para diagnósticos e interação com os pacientes.

Um novo modelo melhora a avaliação de risco para pacientes com AML usando técnicas de aprendizado de máquina.

Usando tecnologia avançada pra melhorar o diagnóstico de AVC e os resultados do tratamento.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico e as decisões de tratamento para estenose carotídea.

Explorando novas formas que a tecnologia quântica melhora os métodos de reconstrução de sinal.

Um novo método de treinamento melhora a capacidade das redes neurais de avaliar incertezas.

Aprenda como o random sketching melhora nossa abordagem para problemas inversos na análise de dados.

Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.

Entender como a luz se move através de materiais anisotrópicos é super importante pra várias aplicações.

Pesquisa revela como as bolhas de cavitação reagem às mudanças de pressão em líquidos.

Um novo modelo melhora a recuperação de imagens para diagnóstico de histopatologia mamária.

Um método pra melhorar a performance da IA enquanto garante decisões claras.

Novos métodos melhoram o rastreamento de características da pele para aplicações de avaliação de saúde.

Esse artigo fala sobre técnicas pra extrair feixes de partículas em aceleradores.

Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.

Esse artigo fala sobre a fusão de modelos base e aprendizado federado na saúde.

Este estudo analisa o viés em modelos de Aprendizado Contínuo para imagens médicas.

Um novo método pra avaliar a eficácia da IA em ambientes de saúde.

Um novo método reconstrói formas 3D a partir de imagens sem ângulos conhecidos.

A Orion melhora a detecção precoce do câncer de pulmão através de uma análise avançada de RNA não codificante.

Usando a decomposição Tucker pra melhorar a eficiência e a acessibilidade na imagem médica.

Este estudo aborda as complexidades de usar deep learning para análise de dados de EEG.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Um novo método de resfriamento melhora os resultados em procedimentos de ablação de fibrilação atrial.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Novas técnicas melhoram a precisão na detecção de peptídeos e controlam falsos positivos.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de pose de instrumentos cirúrgicos em imagens de raio-X.

Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.

Novo modelo prevê a linguagem falada usando sinais do cérebro.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

PatWay-Net combina aprendizado de máquina com previsões claras para os resultados dos pacientes.

Técnicas de tomografia por difração melhoradas usando ondas personalizadas aumentam a precisão das imagens médicas.

MethylBERT melhora a análise de metilação do DNA pra um diagnóstico e tratamento de câncer mais eficaz.

Caminhar diferencial em esferas oferece soluções eficientes para análise de formas complexas.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.