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Uma nova abordagem melhora a identificação de assinaturas mutacionais em estudos de câncer.

Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.

Uma nova ferramenta pra agilizar testes genéticos e melhorar a precisão do diagnóstico.

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Explorando o potencial dos sensores quânticos para medições precisas.

Este estudo investiga as características genéticas de diferentes subtipos de câncer de mama.

O CSA-Net melhora a precisão da segmentação de imagens médicas, aumentando as capacidades de diagnóstico.

Um novo método melhora a análise de vídeo da cistoscopia para detecção de câncer de bexiga.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Um novo framework melhora as previsões dos resultados do câncer de bexiga usando deep learning.

Um novo método de IA transforma dados de fMRI em modelos 3D pra diagnóstico de distúrbios de visão.

Nova tecnologia sem fio melhora a segurança e a eficiência nas conexões cérebro-computador.

Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonâncias magnéticas de lesões na medula espinhal.

Um novo modelo melhora as aplicações de elastômero dielétrico em robótica suave.

Um estudo investiga como a IA pode prever melhor os resultados para pacientes com glioblastoma.

Analisando as intensidades de dipolos elétricos e magnéticos no níquel melhora a compreensão da estrutura nuclear.

Estudo avalia a eficácia e o custo do NGS metagenômico no diagnóstico de infecções.

Explorando a importância das interações de prótons com o osso cortical na terapia do câncer.

Um novo método melhora a geração de radiação terahertz com baixo ruído e alta precisão.

Uma nova técnica para oxímetros de pulso busca fornecer leituras precisas em todos os tons de pele.

Um desafio tem o objetivo de melhorar a delimitação de tumores em exames de cérebro pra um planejamento de tratamento mais eficaz.

O BC-SELECT ajuda a prever respostas ao tratamento em pacientes com câncer de mama usando dados de expressão gênica.

Este artigo fala sobre métodos usados pra lidar com dados desconhecidos em várias áreas.

Um novo framework melhora a pegada robótica em ambientes cirúrgicos, aumentando a eficiência e a adaptabilidade.

Aprenda sobre fNIRS e suas aplicações para pesquisa e monitoramento do cérebro.

Avanços em modelos de IA melhoram a precisão na interpretação de imagens médicas.

Poseidon usa aprendizado de máquina pra prever soluções de forma eficiente pra PDEs complexas.

Novas ferramentas tão melhorando a análise de variantes genéticas pra ter resultados melhores pros pacientes.

Um novo algoritmo melhora a recuperação de imagem a partir de dados limitados.

O SurgiTrack melhora o rastreamento de ferramentas cirúrgicas pra resultados melhores e mais segurança pros pacientes.

A pesquisa explora o uso de ressonância magnética ponderada em T1 para identificar a ELA com mais precisão.

Uma nova abordagem melhora a classificação de dados de EEG e ECG.

Um novo método para detectar sinais do coração usando sensores de diamante mostra uma grande promessa.

O UniCompress melhora o armazenamento e a transmissão de imagens médicas com técnicas avançadas de IA.

Um método pra quantificar a incerteza na imagem médica pra melhorar o diagnóstico.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer de bexiga.

EyeMoS melhora a detecção de doenças oculares por meio de aprendizado multimodal e estimativa de incerteza.

Examinando novos métodos pra estimular nervos de forma eficaz sem procedimentos invasivos.