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Um novo método melhora o aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados dos pacientes.

A pesquisa se concentra em melhorar a reconstrução de coeficientes na imagem médica por meio de métodos termoacústicos.

O NR-SLAM melhora o mapeamento em ambientes médicos dinâmicos pra uma navegação cirúrgica melhor.

Pesquisas mostram medições chave das mudanças no útero e colo do útero durante a gravidez.

Aprendizado de máquina melhora nosso estudo sobre comunicação celular e câncer.

Um estudo investiga como a IA pode melhorar o atendimento a pacientes com asma.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

O US2QNet melhora a avaliação da qualidade de imagens de ultrassom com uma abordagem inovadora de aprendizado não supervisionado.

Ithildin ajuda os pesquisadores a estudarem os sinais elétricos do coração para melhorar a saúde.

Modelos de fundação estão melhorando a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Um estudo explora usar IA pra monitorar as vibrações do coração de forma não invasiva.

Nova técnica de imagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer colorretal.

Nova ferramenta ajuda cirurgiões a detectar tecido cancerígeno durante as operações.

O VesselVAE oferece uma nova forma de criar modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.

Um novo método melhora a segmentação de imagens cirúrgicas com eficiência e facilidade.

Explorando a importância da frequência cardíaca e da saturação de oxigênio no sangue no monitoramento da saúde.

CoactSeg melhora a segmentação de lesões usando dados de MRI diversos para um diagnóstico de EM mais rápido.

A RoboCath quer melhorar a segurança e a precisão nas biópsias de câncer de pulmão.

Um novo método melhora a segmentação de órgãos e tumores em imagens médicas.

A pesquisa usa imagens avançadas pra melhorar a seleção de embriões na reprodução assistida.

Explore a importância das guias de onda na comunicação e na tecnologia do som.

GBTsol ICA melhora a contagem de CD4 e CD8 pra uma melhor gestão de pacientes com HIV.

Um novo framework melhora a geração automática de relatórios médicos pra um cuidado com o paciente mais eficaz.

Um novo sistema melhora a precisão da mamografia ao reduzir falsos positivos.

Um programa de computador oferece uma forma econômica de identificar os tipos de radiação.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em imagem médica ao combinar a expertise humana e as informações geradas por máquinas.

Uma nova estrutura melhora as previsões de resultados de pacientes usando dados médicos diversos.

Novo software melhora a análise de MRI para pacientes com epilepsia e esclerose hipocampal.

O framework MC-DRE melhora a identificação de eventos relacionados a drogas por meio de uma integração de múltiplos aspectos.

Avaliando métodos de aprendizado auto-supervisionado pra melhorar diagnósticos em imagens médicas.

Dispositivos pequenos que imitam órgãos humanos melhoram os testes de medicamentos e a pesquisa de doenças.

Pesquisas mostram que o deep learning tem um papel importante em classificar com precisão tumores cerebrais a partir de imagens de ressonância magnética.

Um novo método melhora a incerteza nas anotações de imagens médicas.

A tecnologia de escaneamento 3D melhora a precisão na medição de tumores na pesquisa do câncer.

Esse artigo revisa métodos para entender as previsões de computadores em imagem médica.

Combinando métodos de imagem pra detectar câncer de próstata melhor.

Pesquisadores revelam uma ferramenta para analisar as ampliações focais do câncer e suas implicações.

Um novo modelo analisa sinais do cérebro pra interpretar estímulos visuais de forma eficaz.

SeeNV simplifica o processo de revisão para variantes do número de cópias em testes genéticos.

Um modelo revolucionário prevê a idade cerebral em crianças e jovens usando scans de MRI.