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Monitorar a resposta ao tratamento em câncer de cabeça e pescoço usando MR-Linacs parece promissor.

Melhorando a precisão na terapia de radiação com técnicas avançadas de treinamento de modelos.

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Investigando um novo método de triagem para câncer de próstata pra reduzir mortes.

Um novo método melhora o rastreamento da posição da câmera durante procedimentos cirúrgicos difíceis.

Um novo método combina textos clínicos e imagens para avaliar nódulos pulmonares.

Um novo método permite o mapeamento detalhado das conexões dos neurônios no cérebro.

Uma nova caixa de ferramentas melhora a análise tempo-frequência para dados de EEG e MEG.

Um novo modelo melhora a classificação de subtipos de câncer através de dados e conhecimento médico.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na geração de relatórios de radiologia.

Este estudo avalia como o ChatGPT e o GPT-4 se saem em tarefas de linguagem de radiologia.

Um novo método de IA simplifica os registros de saúde do câncer pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Novas técnicas ópticas mostram que podem ajudar no diagnóstico precoce do câncer de laringe.

Novos métodos melhoram a extração de azulejos para um diagnóstico de doenças melhor.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na alinhamento de imagens médicas.

Nova pesquisa revela possíveis marcadores genéticos ligados à doença de Parkinson.

Melhorando a avaliação da saúde do coração com técnicas avançadas de análise de ECG.

Um novo método melhora a análise de imagens em histopatologia através da geração de dados sintéticos.

Redes neurais melhoram a reconstrução de matrizes de transmissão para uma imagem de fibra óptica mais clara.

O MESAHA-Net melhora a segmentação de nódulos pulmonares pra um diagnóstico de câncer mais preciso.

Um novo algoritmo melhora a identificação de variações no número de cópias na pesquisa sobre câncer.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Novo método melhora a detecção e classificação de mamografias usando técnicas de deep learning.

CCLONE analisa dados de scRNA-seq pra identificar células cancerígenas de um jeito mais eficaz.

Um sistema pra extrair e organizar dados médicos usando grafos de conhecimento.

A NUMSnet tá revolucionando a análise de imagens médicas com métodos de segmentação eficientes.

Pesquisadores desenvolvem o DeformableFormer pra melhorar a avaliação de amostras de tecido pancreático.

Um olhar sobre a tomada de decisão da IA em dermatologia e suas implicações para o cuidado do paciente.

O MORSE melhora a segmentação de imagens médicas ao lidar com os desafios principais em detalhes e eficiência.

Um novo método melhora a classificação de pedras nos rins usando técnicas de aprendizado profundo.

Melhorar as imagens da colonoscopia ajuda a diagnosticar problemas gastrointestinais.

Novo gradiômetro atômico mede gradientes de campo magnético com alta sensibilidade.

Um novo método busca criar modelos personalizados para o controle do diabetes usando programação genética.

Um aplicativo web facilita a visualização de imagens de ultrassom para profissionais de saúde.

Pesquisas mostram como a elasticidade afeta o fluxo de líquido em torno de materiais macios.

Técnicas de aprendizado de máquina estão melhorando a modelagem e previsões de fluxo de fluidos.

Explorando o papel dos ímãs de anisotropia aleatória na absorção eficaz de micro-ondas.