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Um novo método combina textos clínicos e imagens para avaliar nódulos pulmonares.

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Um novo modelo melhora a classificação de subtipos de câncer através de dados e conhecimento médico.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na geração de relatórios de radiologia.

Este estudo avalia como o ChatGPT e o GPT-4 se saem em tarefas de linguagem de radiologia.

Um novo método de IA simplifica os registros de saúde do câncer pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Novas técnicas ópticas mostram que podem ajudar no diagnóstico precoce do câncer de laringe.

Novos métodos melhoram a extração de azulejos para um diagnóstico de doenças melhor.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na alinhamento de imagens médicas.

Nova pesquisa revela possíveis marcadores genéticos ligados à doença de Parkinson.

Melhorando a avaliação da saúde do coração com técnicas avançadas de análise de ECG.

Um novo método melhora a análise de imagens em histopatologia através da geração de dados sintéticos.

Redes neurais melhoram a reconstrução de matrizes de transmissão para uma imagem de fibra óptica mais clara.

O MESAHA-Net melhora a segmentação de nódulos pulmonares pra um diagnóstico de câncer mais preciso.

Um novo algoritmo melhora a identificação de variações no número de cópias na pesquisa sobre câncer.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Novo método melhora a detecção e classificação de mamografias usando técnicas de deep learning.

CCLONE analisa dados de scRNA-seq pra identificar células cancerígenas de um jeito mais eficaz.

Um sistema pra extrair e organizar dados médicos usando grafos de conhecimento.

A NUMSnet tá revolucionando a análise de imagens médicas com métodos de segmentação eficientes.

Pesquisadores desenvolvem o DeformableFormer pra melhorar a avaliação de amostras de tecido pancreático.

Um olhar sobre a tomada de decisão da IA em dermatologia e suas implicações para o cuidado do paciente.

O MORSE melhora a segmentação de imagens médicas ao lidar com os desafios principais em detalhes e eficiência.

Um novo método melhora a classificação de pedras nos rins usando técnicas de aprendizado profundo.

Melhorar as imagens da colonoscopia ajuda a diagnosticar problemas gastrointestinais.

Novo gradiômetro atômico mede gradientes de campo magnético com alta sensibilidade.

Um novo método busca criar modelos personalizados para o controle do diabetes usando programação genética.

Um aplicativo web facilita a visualização de imagens de ultrassom para profissionais de saúde.

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Técnicas de aprendizado de máquina estão melhorando a modelagem e previsões de fluxo de fluidos.

Explorando o papel dos ímãs de anisotropia aleatória na absorção eficaz de micro-ondas.

O SAM oferece uma análise de imagem eficiente com pouca intervenção na área médica.

Novas técnicas melhoram a detecção e análise de fusões genéticas ligadas ao câncer.

A orientação automática melhora a qualidade da imagem de ultrassom para monitoramento fetal.

Um estudo explora métodos para corrigir efeitos de lotes na análise de imagens de células.

Pesquisas mostram como a detecção de OoD melhora a segurança em cirurgias retinais robóticas.

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Usando modelos avançados pra simplificar a resumão de laudos de radiologia.

Os nanocristais de CsPbBr são promissores em iluminação, energia solar e muito mais.