Um novo método melhora as previsões das respostas fisiológicas de pacientes em UTI usando dados já existentes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora as previsões das respostas fisiológicas de pacientes em UTI usando dados já existentes.
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Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.
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Novos métodos melhoram a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando as opções de tratamento e os resultados.
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Um novo método melhora a detecção de tumores em mamografias usando preenchimento de imagem.
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Pesquisadores analisam mudanças prejudiciais em códigos e não códigos em desordens do desenvolvimento.
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Novos métodos melhoram o mapeamento da atividade cerebral para pacientes com problemas de movimento.
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Um olhar sobre equações de ondas não lineares e sua conexão com elasticidade.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a previsão do sucesso das células-tronco pluripotentes induzidas.
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Novos métodos têm como objetivo tornar a avaliação da função cardíaca mais fácil e acessível.
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Analisando o viés em algoritmos de IA que afetam diagnósticos médicos para populações diversas.
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Esse método analisa imagens médicas mantendo as identidades dos pacientes seguras.
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Pesquisas mostram um comportamento genético complexo nas células do câncer de rim.
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Explorando o papel da triagem genética em identificar riscos para doenças raras.
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Novas tecnologias de IA melhoram a análise da medula óssea para diagnósticos mais rápidos e precisos.
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Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de alunos usando smartphones e aprendizado profundo.
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Um modelo criado pra analisar diversos biossinais pra ter melhores resultados na saúde.
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Canopy2 melhora a compreensão do crescimento do câncer e das respostas ao tratamento.
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A pesquisa foca em melhorar as técnicas de compressão de imagem em histopatologia.
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Novos métodos acompanham os sintomas de Parkinson através de imagens avançadas e aprendizado de máquina.
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Uma ferramenta para os médicos avaliarem massas ovarianas e a chance delas serem cancerosas.
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Novos modelos melhoram a compreensão da transferência de calor em materiais durante o aquecimento rápido.
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Melhorar os métodos de segmentação de pólipos pode ajudar na detecção precoce do câncer colorretal.
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Esse método melhora a precisão da radioterapia pra resultados melhores pros pacientes.
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Estudo mostra o potencial do deep learning em prever características de pacientes a partir de imagens laríngeas.
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Um novo modelo explora como o câncer se espalha e interage com o sistema imunológico.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem usando dados de alta resolução limitados.
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OncoCTMiner conecta pacientes com câncer a opções de testes clínicos personalizados com base em dados genéticos.
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Um novo método melhora a identificação do Vim em exames de imagem do cérebro.
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A Segmentação One-Prompt simplifica a análise de imagens médicas com input mínimo.
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Um novo método melhora as imagens de MR Fingerprinting pra decisões médicas melhores.
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Um novo sistema de PNL melhora a extração de dados para o esôfago de Barrett, ajudando a oferecer um cuidado melhor para os pacientes.
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Uma olhada em métricas de classificação ponderadas e perdas orientadas a pontuação em redes neurais.
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Explorando as habilidades únicas dos feixes de derivada Airy circulares em várias áreas.
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Uma nova maneira de automatizar e melhorar a precisão da codificação CID na saúde.
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DeepEdit melhora a precisão da segmentação de imagens médicas 3D, juntando automação e input do usuário.
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Um novo método melhora a estimativa em imagens médicas usando técnicas iterativas.
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Um novo framework melhora a precisão na geração de diálogos médicos.
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Um novo desafio tem como objetivo melhorar as ferramentas de IA para analisar radiografias panorâmicas.
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Novo dispositivo acelera a identificação de bactérias e combate a resistência a antibióticos.
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JulianA simplifica o planejamento de tratamento de câncer com automação inovadora para um atendimento ao paciente melhor.
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