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QPA melhora a precisão do sinal, afetando várias áreas científicas.

Novos métodos ajudam a melhorar a precisão dos testes pré-natais e a pesquisa.

Um método que melhora a consistência da imagem médica em diferentes laboratórios.

ADC-fMRI melhora a detecção da atividade cerebral na matéria cinza e branca.

O UNHaP detecta eventos fisiológicos de forma eficaz filtrando o barulho dos sinais de verdade.

Um novo pacote de software tem como objetivo simplificar o planejamento do tratamento do câncer.

O ESP-MedSAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão e a eficiência para os profissionais de saúde.

Novos métodos melhoram o formato do coração e a modelagem do movimento para um atendimento ao paciente melhor.

Pesquisas mostram que oscilações de alta frequência podem melhorar os resultados cirúrgicos para epilepsia.

A SongCi melhora as análises forenses com análises visuais e textuais.

Nova abordagem melhora a precisão de imagens médicas usando dados não rotulados e técnicas de auto-supervisão.

Estudo mostra como a CAD ajuda a identificar casos de tuberculose.

Pesquisadores melhoram a tecnologia para identificar fraturas no pulso em raios-X de crianças.

A ALISON modela o comportamento do câncer pra personalizar tratamentos pra pacientes com HGSOC.

A ferramenta FREEZ ajuda a identificar as origens das crises para um tratamento melhor da epilepsia.

Um novo sistema melhora a classificação de tecidos usando técnicas de aprendizado profundo.

A IA melhora a detecção precoce de pólipos colorretais com técnicas de imagem avançadas.

Novas pesquisas exploram a fusão próton-boro usando hidretos de boro para energia limpa.

Novos métodos prometem melhorar a compreensão de leitura em ambientes clínicos.

Descubra o mundo fascinante dos metamateriais que trocam de sinal e suas possíveis aplicações.

Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.

Usando dados de saúde pra identificar crianças em risco de Transtorno do Espectro Autista.

Estudo avalia a eficácia do nnU-Net na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca.

Um jeito de otimizar a coleta de dados dos pacientes pra ter resultados de saúde melhores.

Usando tecnologia pra melhorar procedimentos médicos de emergência e dar suporte aos socorristas.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.

Este estudo modela nadadores retos e circulares na dinâmica dos fluidos.

Um novo método melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Um olhar sobre a turbulência acústica fraca e forte e seus impactos.

Aumento de teste melhora a análise de imagem para doenças gastrointestinais.

Explore o mundo em evolução dos polímeros dinâmicos e suas aplicações.

Novo conjunto de dados apoia pesquisas em imagens de CBCT para diagnósticos melhores.

Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.

Novo método melhora a precisão da segmentação com imagens médicas incompletas.

Um novo método melhora a imagem da retina para uma detecção de doenças mais precisa.

A pesquisa melhora o resumo dos diálogos entre pacientes e médicos pra uma comunicação na saúde mais eficaz.

Um novo método melhora a precisão dos laudos radiológicos usando o histórico do paciente.

Este estudo foca em usar modelos de linguagem pra identificar eventos adversos de medicamentos a partir de anotações clínicas.

Fluidos ativos e inclusões triangulares melhoram as aplicações microfluídicas.