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Esse estudo apresenta um método pra medir melhor o movimento da língua durante a fala usando dados de raio-X.

Um estudo sobre como gerar imagens sintéticas a partir de tomografias para melhorar o diagnóstico dental.

UCBMIR oferece uma nova forma de os patologistas melhorarem a precisão no diagnóstico de câncer.

Avaliar quão confiantes devemos estar nas previsões de máquinas na medicina.

Um novo sistema melhora a compreensão dos dados de ensaios clínicos para decisões médicas.

Nova técnica melhora a detecção de células cancerígenas no sangue sem precisar tirar sangue.

Uma nova sonda de agulha pode melhorar a imagem durante procedimentos médicos.

Novo sistema melhora os detalhes em imagens de baixa resolução usando métodos avançados.

A biópsia líquida oferece um método não invasivo pra monitorar a progressão do câncer e o tratamento.

Novas técnicas melhoram a combinação de imagens na análise e diagnóstico médico.

Estudo avalia os riscos de privacidade dos modelos generativos na troca de dados médicos.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de tumores cerebrais usando técnicas de deep learning.

O framework tem como objetivo proteger a privacidade dos pacientes na hora de compartilhar dados médicos sintéticos.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de uma variante única da artéria coronária.

As tecnologias de imagem médica melhoram o diagnóstico de doenças e o cuidado com os pacientes.

RadLing melhora a compreensão da IA sobre relatórios de radiologia pra um atendimento melhor pros pacientes.

Metasuperfícies programáveis podem melhorar a transmissão de sinal em diferentes meios.

Um novo método de deep learning facilita a calibração para cirurgias assistidas por robôs.

Analisando a geração de harmônicos de alta ordem em pontos quânticos de grafeno e suas aplicações.

A IA mostra potencial pra melhorar a precisão e a eficiência na geração de relatórios de radiologia.

A estrutura GST melhora a imagem médica ao lidar com incertezas e mudanças de domínio.

DigiLoCs melhora previsões em testes de medicamentos, aumentando a segurança e a eficácia.

Novo desafio tem como objetivo melhorar a detecção e o tratamento de tumores cerebrais em crianças.

O DBScope facilita a análise de dados de Estimulação Cerebral Profunda para clínicos e pesquisadores.

Novo método melhora a inclusão de termos médicos importantes nas instruções de cuidado.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão da imagem de ultrassom para monitoramento da recuperação muscular.

A pesquisa foca em melhorar a sumarização de IA na saúde para diálogos clínicos.

Um novo método melhora a precisão na detecção dos picos R para um monitoramento melhor da saúde do coração.

Uma técnica nova melhora a clareza da imagem usando informações de patches colaborativos.

Oito times melhoraram a resumir os problemas de saúde dos pacientes pra um cuidado melhor.

Um novo método melhora o registro de imagens em imaging médica.

Um estudo mostra jeitos de proteger a privacidade em dados de ressonância magnética sem perder a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão dos relatórios de radiologia.

Novas técnicas melhoram a detecção de sopros cardíacos, aprimorando o diagnóstico e o atendimento aos pacientes.

Estudo encontra métodos de aprendizado de máquina eficazes para prever o retorno do câncer retal.

Melhorando a detecção precoce pra ter melhores resultados pros pacientes.

A PDOZ quer revolucionar a medição de radiação com mais precisão e funcionalidade.

Dispositivos pequenos podem mudar a forma como monitoramos a saúde dentro da corrente sanguínea.

Um método novo melhora a classificação de vídeos de ultrassom mamário usando imagens estáticas.

Uma visão geral das capacidades e limitações do MEG na análise da atividade cerebral.