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Uma abordagem inovadora usa ondas sonoras pra identificar células de leucemia rapidinho.

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Avaliando a eficácia do ChatGPT em diagnósticos de condições musculoesqueléticas em comparação com radiologistas humanos.

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Um método novo melhora a análise de eczema usando menos exemplos.

Uma nova abordagem pra descrever com precisão as diferenças entre imagens.

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Um novo modelo aumenta a precisão nos diagnósticos de biópsias renais usando segmentação de instâncias.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Um ferramenta poderosa melhora a gestão de imagens médicas para aplicações de aprendizado de máquina.

Estudo revela que padrões de atividade cerebral podem ajudar a identificar as origens das crises.

Uma nova estratégia de treinamento melhora a precisão na segmentação de imagens médicas.

Examinando responsabilidade e segurança em sistemas baseados em IA pra aumentar a responsabilidade.

Analisando ataques de backdoor e erros de rotulagem em modelos de IA médica.

Novo framework SUDO ajuda a avaliar sistemas de IA sem dados de verdade.

A separação adequada dos dados melhora a precisão da detecção de câncer de pulmão usando deep learning.

Um novo método melhora a resumação de perguntas médicas usando texto e imagens.

Novos métodos de crioablação melhoram a eficácia do tratamento do câncer de fígado e reduzem os danos ao tecido saudável.

Explorando o papel dos modelos de base na melhoria dos resultados da saúde.

Detectores inovadores melhoram a precisão da terapia com prótons para tratamento do câncer.

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Explorando o papel da inteligência artificial na detecção e tratamento do câncer de tireoide.

Pesquisadores estudam os sinais do cérebro pra entender o Comprometimento Cognitivo Leve e sua evolução.

Apresentando o Diff-NCA e o FourierDiff-NCA para geração de imagens de forma eficiente.

Pesquisas destacam o uso de pré-treinamento auto-supervisionado na análise de imagens GIE.

Novas ideias sobre invasão vascular pra melhorar as decisões de tratamento do câncer de pulmão.

tFUS oferece um método não invasivo para melhorar a função cerebral e tratar problemas de saúde mental.

O BoNuS automatiza a segmentação de núcleos usando supervisão fraca, melhorando a análise de imagens de patologia.

Usando estimulação elétrica pra melhorar a entrega de medicamentos nas células cancerígenas.

O SAM melhora a imagem médica ao aumentar a precisão na segmentação de imagens.

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Um novo sistema ajuda patologistas a melhorar a precisão no diagnóstico de câncer de mama e pele.

O TGV oferece uma qualidade de imagem melhor, gerenciando detalhes e ruídos de forma eficiente.

CathSim oferece um simulador de ponta para treinar robôs em procedimentos endovasculares.

Novos métodos melhoram a imagem do cérebro para diagnósticos e tratamentos mais eficazes.