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Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

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Um novo framework melhora o aprendizado federado ao lidar com problemas de dados ruidosos.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens médicas, aumentando a precisão do diagnóstico.

Um robô novo ajuda a monitorar quedas de idosos e melhora os tempos de resposta de segurança.

Uma nova abordagem melhora a clareza em exames de MRI multislice simultâneos.

Usando deep learning pra melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

Um novo modelo melhora a previsão de prognóstico para pacientes com hemorragia intracraniana.

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Um novo framework melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

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ARCI melhora as recomendações de medicamentos usando técnicas avançadas de análise de dados.

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Sistema de guia automático melhora a imagem de ultrassom da cabeça do feto.

O IGNH fornece previsões claras e atribuições de recursos para dados tabulares heterogêneos.

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Novos métodos expõem vulnerabilidades em modelos médicos através de ataques por porta dos fundos.

Um novo modelo pra processar estruturas de dados hierárquicas com precisão.

Um novo método melhora a precisão das previsões de gráficos de conhecimento.

Esse artigo explora a multiplicidade preditiva em modelos KGE e propõe métodos de votação pra reduzir conflitos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das previsões do modelo através da atribuição de características.

Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.

NuSegDG oferece precisão melhorada para análise de imagens médicas.

Novo método melhora a detecção de câncer de mama usando imagens FFDM e SM.

Pesquisadores propõem um método pra melhorar modelos médicos sem comprometer a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a verificação de segurança de redes neurais em sistemas críticos.

Explorando como os LLMs podem impactar o atendimento ao paciente e a análise de dados na saúde.

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Uma nova abordagem para aprendizado por imitação que melhora o desempenho com dados limitados.