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Esse artigo explora como dois tipos de sensores melhoram a detecção de obstáculos em carros autônomos.

Uma olhada em processos gaussianos e splines para rastreamento de caminho de robôs.

Um método pra robôs avaliarem melhor o que tá ao redor usando dados visuais e táteis combinados.

Os avanços em IA estão focados em avaliar a incerteza na detecção de objetos por robôs.

Uma visão geral dos problemas de acordos de estabilização em computação distribuída.

Um novo método melhora as previsões em sensores virtuais com dados limitados.

Um novo método melhora o consenso em sistemas distribuídos mesmo com barulho e falhas.

Uma nova abordagem melhora a previsão de feixes para comunicação sem fio usando vários dados de sensores.

Pesquisadores melhoram métodos para medir o movimento de gases em condições estáveis.

Esse artigo explora o conjunto de dados TUMTraf-V2X e seu impacto na segurança de carros autônomos.

O DUFOMap oferece mapeamento em tempo real eficiente para ambientes dinâmicos.

Um sensor detecta pequenos campos elétricos em níveis atômicos, melhorando a pesquisa de materiais.

A K-Link melhora a análise de dados MTS através de uma melhor compreensão da interação com os sensores.

Um novo sensor tátil pequeno melhora o toque dos robôs em aplicações médicas.

Um novo método melhora a capacidade de agarrar dos robôs ao combinar planejamento de movimento e de agarrar usando nuvens de pontos.

Pesquisadores usam ruído pra aumentar a sensibilidade na detecção de sinais.

D-DUIO melhora a estimativa de estado usando abordagens baseadas em dados em sistemas dinâmicos.

Essa pesquisa aborda questões de temporização em sensoriamento bi-estático pra melhorar o desempenho.

O algoritmo SynPF mostra potencial pra localização confiável de veículos em condições de corrida desafiadoras.

Aprenda a medir as incertezas na estimativa de pose de robôs pra ter um desempenho melhor.

Um novo método melhora a precisão da calibração para radares MIMO e sensores ópticos em distâncias curtas.

Explorando o papel dos sensores em melhorar a precisão do rastreamento de alvos.

Um novo método melhora os sistemas LiDAR pra aumentar a segurança nos carros autônomos.

ReLaTo oferece métodos melhores para alinhar dados 3D sob grandes transformações.

Usar sensores GelSight melhora muito a precisão na colocação de objetos por robôs.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de câmera e radar pra uma detecção de objetos mais eficiente.

Melhorando a transmissão de sinal pra detectar eventos com precisão através da colaboração dos sensores.

A pesquisa melhora a exploração dos robôs ao aprimorar a tomada de decisões usando métodos de percepção ativa.

Combinar sinais de 5G e sensores melhora a precisão do posicionamento de drones dentro de casa.

Um novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos usando dados de sensores combinados.

A pesquisa sobre grafeno e hBN traz um potencial para sensores ultra-sensíveis.

Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.

Esse artigo fala sobre como melhorar a detecção de erros em ADS usando padrões de ativação neural antecipados.

Um novo sistema melhora a navegação e as habilidades de mapeamento dos robôs internos.

Um olhar sobre como melhorar a segurança do IoT usando dados de sensores existentes para autenticação.

Novos métodos melhoram a eficiência da comunicação usando múltiplos sensores.

Fuzzy SIT melhora a classificação de cena de robôs e se adapta a dados ruidosos.

Um método pra detectar mudanças nos dados dos sensores rapidinho, sem gastar muito com comunicação.

Apresentando uma plataforma de pesquisa flexível para inovação em direção automatizada.

Esse estudo combina câmeras RGB-D e IMUs pra ter uma estimativa de movimento melhor.