Pesquisadores estão treinando robôs para manusear objetos pequenos e finos com habilidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores estão treinando robôs para manusear objetos pequenos e finos com habilidade.
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Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.
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Um novo método melhora a segurança em robótica e veículos autônomos gerenciando a incerteza dos sensores.
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Novos métodos combinam controle e estimativa pra uma navegação de drone mais precisa.
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Combinar LIDAR com imagens em escala de cinza aumenta a precisão e economiza energia.
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O TransFusionOdom melhora o posicionamento do robô juntando dados de LiDAR e IMU.
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Essa pesquisa fala sobre erros aleatórios das vibrações em ferramentas de medição.
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Combinar dados de câmera e LiDAR melhora a posição do robô em diferentes ambientes.
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Combinar toque e visão melhora as interações e previsões dos robôs.
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Um novo design de guia de onda híbrido melhora o controle da luz em circuitos fotônicos.
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Um novo sistema melhora a calibração de sensores usando deep learning enquanto dirige.
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Um novo método aumenta a precisão na análise de dados de saúde.
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SparseFusion combina de forma eficiente dados de câmera e LiDAR para melhorar a detecção de objetos.
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Explorando estruturas de borboleta quiral para controle inovador de polarização de ondas.
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Novos sensores de beira de estrada melhoram a detecção de objetos para veículos automatizados.
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Nova abordagem melhora a eficiência na extração de planos para aplicações de LiDAR em robótica.
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Uma abordagem unificada pra melhorar o aprendizado de representação tátil pra robôs.
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O TransCAR combina dados de radar e câmera pra melhorar a detecção de objetos nos veículos.
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Novos métodos melhoram a navegação e o mapeamento de robôs em ambientes complexos.
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Um estudo sobre filmes de titanato de chumbo e suas estruturas de domínio.
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Uma estrutura melhora a confiabilidade de carros autônomos em ambientes desconhecidos usando dados de câmera.
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Analisando o papel do encolhimento quântico em materiais antiferromagnéticos.
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Apresentando um sensor que mede vários parâmetros de luz de forma eficiente.
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Pesquisadores avaliam o potencial e os limites de sensores quânticos não-hermitianos em medições de precisão.
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Melhorando a precisão do mapeamento interno usando métodos de fusão de sensores para robótica.
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Um novo método melhora os mapas de profundidade usando dois tipos de câmeras para robótica.
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Entendendo como a colocação dos sensores afeta a coleta de dados e o desempenho do robô.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa da posição de objetos usando dados táteis.
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Redes neurais melhoram a detecção de falhas em sensores em sistemas modernos.
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O InstaLoc usa escaneamentos de lidar pra localização precisa de robôs em ambientes fechados.
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Uma nova estrutura de dados melhora a filtragem em Sensores de Visão Dinâmica para um desempenho melhor.
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Um novo sistema aumenta a segurança ao detectar anomalias nos dados dos sensores da aeronave.
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Um novo método melhora como os sensores processam dados para uma detecção de objetos melhor.
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Uma olhada nos métodos para estimar o ganho de conversão em sensores de imagem modernos.
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Um novo método melhora o rastreamento de robôs combinando mapas com dados de sensores.
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Bird's Eye View melhora o reconhecimento visual de lugares pra aumentar a precisão na direção autônoma.
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Novos sensores aumentam a sensibilidade de detecção através de uma conexão única.
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Este estudo analisa como examinar dados de máquinas interconectadas para ter insights melhores.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar estudos de fluxo de ar e controle com dados limitados.
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Explorando os efeitos do multipath na precisão e desempenho do radar automotivo.
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