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Um novo método melhora a compreensão de cenas complexas pelos robôs usando dados visuais e de movimento.

Um novo design de garra melhora o manuseio de objetos pequenos para robôs.

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Explorando estados Fock gêmeos em sensores quânticos pra medições melhores.

Um novo método baseado em gradiente melhora a precisão e a velocidade da estimativa de estado do robô.

Este estudo apresenta um método baseado em campo magnético para navegação eficiente de robôs em ambientes fechados.

Aprenda como os robôs melhoram a precisão do mapeamento filtrando dados enganosos.

Analisando os efeitos de dados de sensor corrompidos na localização de carros autônomos.

Pesquisas mostram que existem materiais que podem absorver quase toda a luz que chega, com propriedades únicas.

Um novo método melhora o desempenho do SLAM usando LiDAR e redes neurais.

Apresentando uma nova maneira de analisar dados complexos de sensores ao longo do tempo.

Novo método melhora a colocação de sensores para monitorar as atividades dos moradores.

O dataset STAR-loc ajuda pesquisadores a detectar a localização precisa de objetos com vários sensores.

Uma nova abordagem estima distâncias através de medições térmicas sem luz artificial.

Analisando problemas em detectar pedestres pra melhorar a segurança nas ruas pra veículos autônomos.

Explorando a tecnologia de sonar pra melhorar a detecção de marcos e ter uma navegação robótica mais daora.

Um novo método melhora como os robôs identificam obstáculos e navegam em ambientes.

Um novo método melhora a precisão na medição da deformação de gel para sensores robóticos.

O GelSplitter melhora a sensibilidade ao toque dos robôs com sensores multicomodais inovadores.

Pesquisadores melhoram a sensibilidade e a resolução de sensores de microcavidade com técnicas inovadoras de luz.

Um método pra estimar dados com precisão usando colaboração entre dispositivos.

Uma nova estrutura melhora a precisão no alinhamento de dados 3D entre diferentes sensores.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar a manutenção preditiva com a análise de dados de sensores.

Esse artigo fala sobre o papel da percepção de BEV na tecnologia de carros autônomos.

Um novo método usa dados de LiDAR pra melhorar a detecção de objetos 3D.

Descubra como técnicas de medição melhoradas aumentam a percepção e o desempenho dos robôs.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a análise de dados de tensor através da personalização.

Sensores vestíveis melhoram o acompanhamento do movimento dos braços pra resultados de reabilitação mais eficientes.

O STARNet melhora a confiabilidade dos sensores dos robôs pra uma autonomia mais segura.

Analisando como a refletividade da superfície afeta o desempenho dos sensores em veículos autônomos.

Um novo método melhora o posicionamento de veículos em ambientes desafiadores usando múltiplos sensores.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a navegação de robôs em ambientes diversos.

Combinar dados de LiDAR e câmera melhora a navegação de robôs em espaços apertados.

Novos métodos para avaliar técnicas de exposição de câmeras melhoram o desempenho da odometria visual.

Novo conjunto de dados traz insights sobre sistemas LiDAR para reconhecimento de lugares.

Um novo sistema simplifica a calibração de sensores visuais-inerciais, ajudando quem não manja muito.

Um estudo sobre abordagens de aprendizado de máquina para manutenção preditiva e monitoramento de condições.

Um novo modelo melhora a precisão na detecção de objetos em ambientes reais.

Um novo sistema melhora o rastreamento de objetos em ambientes dinâmicos para robôs e carros autônomos.

A pesquisa foca em criar filtros THz eficazes para melhorar aplicações tecnológicas.