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CodedVO melhora a navegação de robôs lidando com os desafios de estimativa de profundidade usando ótica codificada.

Novo método de radar para detecção de toque oferece uma solução econômica para telas grandes.

Uma olhada em soluções baseadas em infraestrutura para melhorar a percepção de veículos autônomos.

SuperVINS melhora a navegação de robôs com técnicas de deep learning pra mapear melhor.

Apresentando o MS-Bot, um jeito de robôs usarem vários sentidos de forma adaptativa durante as tarefas.

FBINeRF melhora a renderização 3D para câmeras normais e olho de peixe.

Os fotomultiplicadores de silício aumentam a precisão na detecção de luz em várias áreas.

Sensores táteis modulares melhoram garras robóticas para tarefas delicadas.

Terracorder monitora a vida selvagem em áreas remotas com mínimo consumo de energia.

Esse artigo examina como o fluxo influencia as propriedades de materiais de silicone preenchidos com negro de fumo.

Este estudo analisa como átomos formam padrões de spin organizados em cavidades ópticas.

Metasuperfícies manipulam ondas para várias aplicações em óptica, telecomunicações e mais.

Um novo método melhora o uso de dados de sensores em carros autônomos.

Analisar o modelo SSH revela coisas interessantes sobre sistemas não-Hermitianos e suas aplicações.

Combinar dados de câmera e LiDAR melhora as capacidades de detecção dos veículos autônomos.

Estudo revela métodos melhorados para precisão de posicionamento em dispositivos IoT.

Um novo método melhora a navegação de robôs em ambientes complexos usando bolhas seguras.

Um novo sistema que usa câmeras de eventos melhora a navegação e a precisão do mapeamento dos robôs.

Uma revisão das principais técnicas de detecção de objetos 3D para veículos autônomos.

Um novo método melhora a precisão da estimativa de estado para carros de corrida em alta velocidade.

Combinar tecnologia LiDAR com refletores passivos melhora a comunicação em mm-wave em espaços internos restritos.

Sensores de átomos de Rydberg oferecem uma solução promissora para detectar sinais fracos de radiofrequência.

Aprenda a amostrar sinais gráficos de forma eficaz, mantendo a precisão.

Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.

Novo conjunto de dados melhora o rastreamento de múltiplos objetos em condições difíceis de vídeo.

Explorando como a sensorística quântica melhora a detecção de ameaças e as medidas de segurança.

Combinar dados de radar e câmera melhora a performance da tecnologia de direção autônoma.

Os SiPMs digitais melhoram a detecção de fótons e o rastreamento de partículas em experimentos de alta energia.

Um novo método aborda de forma eficaz os valores faltantes em dados de séries temporais multivariadas.

Combinar sensores melhora as operações e a precisão dos CubeSats no espaço.

O TrajSSL melhora a detecção de objetos 3D usando menos dados rotulados através da previsão de movimento.

Este artigo fala sobre novas técnicas para posicionamento e orientação precisa de CubeSats.

Um framework que melhora a localização de veículos usando a integração de dados de múltiplos sensores.

Um novo método leve para odometria visual-inercial melhora o desempenho em ambientes desafiadores.

Analisando várias maneiras de estimar a temperatura com precisão usando a tecnologia de diamante NV.

Uma nova abordagem combina LiDAR e câmeras para uma melhor precisão na detecção.

Um novo método melhora a colocação de sensores pra ter dados mais precisos em sistemas físicos.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o aprendizado de máquina com dados de sensores de visão dinâmica.

Esse modelo melhora a navegação de veículos ao combinar técnicas de localização e planejamento de rotas.