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A pesquisa foca em criar filtros THz eficazes para melhorar aplicações tecnológicas.

O SOAP melhora a detecção de objetos estacionários usando dados de diferentes sensores Lidar.

Um novo sistema melhora a maneira como os robôs estimam rotações de objetos durante o deslizamento.

Um novo método melhora a reconstrução de campos físicos usando dados limitados de sensores.

Um novo método de avaliação para percepção à beira da estrada melhora a tecnologia dos carros sem motorista.

Uma nova abordagem usa redes neurais gráficas pra melhorar a detecção de anomalias.

Uma nova estrutura melhora a habilidade dos robôs de realizar tarefas de manipulação variadas.

Um novo método melhora a estimativa de DOA usando amostragem modulo com ajuda de um bit.

Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.

Uma abordagem baseada em conjuntos para monitoramento preciso em meio a ataques de sensores.

Explore a funcionalidade e as aplicações dos fotomultiplicadores de silício na ciência moderna.

Esse artigo explora como dois tipos de sensores melhoram a detecção de obstáculos em carros autônomos.

Uma olhada em processos gaussianos e splines para rastreamento de caminho de robôs.

Um método pra robôs avaliarem melhor o que tá ao redor usando dados visuais e táteis combinados.

Os avanços em IA estão focados em avaliar a incerteza na detecção de objetos por robôs.

Uma visão geral dos problemas de acordos de estabilização em computação distribuída.

Um novo método melhora as previsões em sensores virtuais com dados limitados.

Um novo método melhora o consenso em sistemas distribuídos mesmo com barulho e falhas.

Uma nova abordagem melhora a previsão de feixes para comunicação sem fio usando vários dados de sensores.

Pesquisadores melhoram métodos para medir o movimento de gases em condições estáveis.

Esse artigo explora o conjunto de dados TUMTraf-V2X e seu impacto na segurança de carros autônomos.

O DUFOMap oferece mapeamento em tempo real eficiente para ambientes dinâmicos.

Um sensor detecta pequenos campos elétricos em níveis atômicos, melhorando a pesquisa de materiais.

A K-Link melhora a análise de dados MTS através de uma melhor compreensão da interação com os sensores.

Um novo sensor tátil pequeno melhora o toque dos robôs em aplicações médicas.

Um novo método melhora a capacidade de agarrar dos robôs ao combinar planejamento de movimento e de agarrar usando nuvens de pontos.

Pesquisadores usam ruído pra aumentar a sensibilidade na detecção de sinais.

D-DUIO melhora a estimativa de estado usando abordagens baseadas em dados em sistemas dinâmicos.

Essa pesquisa aborda questões de temporização em sensoriamento bi-estático pra melhorar o desempenho.

O algoritmo SynPF mostra potencial pra localização confiável de veículos em condições de corrida desafiadoras.

Aprenda a medir as incertezas na estimativa de pose de robôs pra ter um desempenho melhor.

Um novo método melhora a precisão da calibração para radares MIMO e sensores ópticos em distâncias curtas.

Explorando o papel dos sensores em melhorar a precisão do rastreamento de alvos.

Um novo método melhora os sistemas LiDAR pra aumentar a segurança nos carros autônomos.

ReLaTo oferece métodos melhores para alinhar dados 3D sob grandes transformações.

Usar sensores GelSight melhora muito a precisão na colocação de objetos por robôs.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de câmera e radar pra uma detecção de objetos mais eficiente.

Melhorando a transmissão de sinal pra detectar eventos com precisão através da colaboração dos sensores.

A pesquisa melhora a exploração dos robôs ao aprimorar a tomada de decisões usando métodos de percepção ativa.

Combinar sinais de 5G e sensores melhora a precisão do posicionamento de drones dentro de casa.