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Uma nova abordagem para entender nuvens de gás frio e a formação de estrelas em galáxias.

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Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

Um olhar profundo sobre materiais compostos magnéticos macios e seu modelamento.

Pesquisadores desenvolvem um método pra encontrar equações que governam a partir de dados ruidosos.

Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Uma olhada em como novas técnicas de modelagem melhoram a compreensão de sistemas interconectados.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

Uma nova abordagem melhora a modelagem da estrutura atômica para a ciência dos materiais.

Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.

Novos métodos combinam modelos simples com grades avançadas para uma análise eficiente do subsolo.

Descubra novas ferramentas para modelagem de sistemas dinâmicos com deep learning.

Descubra como a dinâmica de Langevin melhora a estimativa de parâmetros em relação aos métodos tradicionais.

Um novo método pra prever dinâmicas lentas em sistemas multiescala usando técnicas baseadas em dados.

Usando pesquisas pra melhorar a precisão do modelo de doenças.

Novo modelo SIR melhora previsão de doenças e resposta da saúde pública.

Um novo método melhora a precisão dos modelos climáticos através de ajustes sistemáticos de parâmetros.

Uma olhada em como as rotações de Wigner influenciam as interações de partículas e os processos de decaimento.

Pesquisa sobre modelos reduzidos para prever comportamentos de juntas parafusadas sob cargas dinâmicas.

Um olhar sobre modelos de volatilidade estocástica e seu impacto nas finanças.

Uma olhada no impacto do modelo Finke-Watkzy nas reações químicas e na propagação de doenças.

Uma versão complexa do mapa logístico incorpora ordem fracionária pra uma modelagem melhor.

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Descubra o método SALT para melhorar a modelagem de dinâmica de fluidos.

Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.

Um estudo sobre técnicas avançadas para melhorar a análise de incertezas na exploração sísmica.

Um método pra criar entradas de controle que ajudem na coleta eficiente de dados e na precisão do modelo.

Combinando modelos de física e aprendizado profundo pra melhorar previsões e gerenciar incertezas.

Analisando como os parâmetros do modelo impactam o desempenho em tarefas de longo alcance.

Um novo método melhora a colocação de sensores pra ter dados mais precisos em sistemas físicos.

Um olhar sobre como a incerteza afeta as previsões de modelos na engenharia química.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões em processos químicos.

Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.

Os cientistas usam modelos Booleanos pra entender interações biológicas complexas e fazer previsões.

Uma visão clara sobre modelos de longo alcance e seu papel nas interações de partículas.

Novos métodos melhoram a precisão das estimativas de spread de doenças para responder à saúde pública.

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Um guia pra escolher métodos SBI pra análise de dados biológicos.