Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.
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Um novo modelo de simulação melhora a compreensão do comportamento da umidade atmosférica.
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Apresentando o NGSP e o NGFSP para uma análise financeira de dados avançada.
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A calibração ajuda a melhorar a precisão nos modelos de espalhamento de doenças pra tomar decisões de saúde melhores.
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O BPMN Analyzer 2.0 identifica e corrige rapidinho erros de controle de fluxo em modelos de processos de negócio.
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Combinar modelos melhora as previsões e a compreensão da incerteza na astronomia.
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Explorando o impacto da Inferência Variacional de Difusão de Denoising nos DGPs.
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fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.
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Este artigo explora o papel das redes de reações nos processos biológicos e os métodos de análise de sensibilidade.
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Aprenda a avaliar a complexidade em modelos de processo para ter mais clareza e usabilidade.
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Um novo método melhora modelos de ordem reduzida usando aprendizado bayesiano e processos gaussianos.
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Um olhar sobre como modelos ópticos ajudam a prever comportamentos de fissão.
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Este artigo examina a metaconsistência em modelos estatísticos para sistemas imprevisíveis.
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Uma nova abordagem para entender nuvens de gás frio e a formação de estrelas em galáxias.
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Um estudo sobre como melhorar a estimativa de parâmetros em modelos de equilíbrio vapor-líquido.
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Este artigo fala sobre modelos pra simplificar o estudo de materiais de férmions pesados.
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Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.
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Um olhar profundo sobre materiais compostos magnéticos macios e seu modelamento.
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Pesquisadores desenvolvem um método pra encontrar equações que governam a partir de dados ruidosos.
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Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.
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Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.
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Uma olhada em como novas técnicas de modelagem melhoram a compreensão de sistemas interconectados.
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Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem da estrutura atômica para a ciência dos materiais.
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Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.
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Novos métodos combinam modelos simples com grades avançadas para uma análise eficiente do subsolo.
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Descubra novas ferramentas para modelagem de sistemas dinâmicos com deep learning.
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Descubra como a dinâmica de Langevin melhora a estimativa de parâmetros em relação aos métodos tradicionais.
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Um novo método pra prever dinâmicas lentas em sistemas multiescala usando técnicas baseadas em dados.
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Usando pesquisas pra melhorar a precisão do modelo de doenças.
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Novo modelo SIR melhora previsão de doenças e resposta da saúde pública.
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Um novo método melhora a precisão dos modelos climáticos através de ajustes sistemáticos de parâmetros.
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Uma olhada em como as rotações de Wigner influenciam as interações de partículas e os processos de decaimento.
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Pesquisa sobre modelos reduzidos para prever comportamentos de juntas parafusadas sob cargas dinâmicas.
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Um olhar sobre modelos de volatilidade estocástica e seu impacto nas finanças.
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Uma olhada no impacto do modelo Finke-Watkzy nas reações químicas e na propagação de doenças.
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Uma versão complexa do mapa logístico incorpora ordem fracionária pra uma modelagem melhor.
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Explore como mudar medidas de probabilidade afeta equações diferenciais parciais estocásticas.
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Descubra o método SALT para melhorar a modelagem de dinâmica de fluidos.
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Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.
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