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LaseNet melhora a extração de variáveis ocultas em modelos cognitivos usando redes neurais.

Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.

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O CHCDS melhora a precisão da previsão sem partição de dados.

Métodos para localização precisa de fontes considerando os efeitos de acoplamento mútuo.

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Uma nova abordagem para modelagem de sistemas de energia melhora a velocidade e a flexibilidade.

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ROMs simplificam simulações complexas para soluções de engenharia eficientes.

Técnicas de modelagem eficientes melhoram os processos de design de engenharia e reduzem custos.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

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Um novo método melhora a precisão na análise de dados astronômicos por meio de aprendizado iterativo.

Explorando o papel da geometria na compreensão das dinâmicas biológicas e ciclos limites.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na resolução de problemas inversos.

Um novo método melhora a precisão da modelagem de solventes em estudos computacionais.

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Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Um novo modelo de simulação melhora a compreensão do comportamento da umidade atmosférica.

Apresentando o NGSP e o NGFSP para uma análise financeira de dados avançada.

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Um olhar sobre como modelos ópticos ajudam a prever comportamentos de fissão.

Este artigo examina a metaconsistência em modelos estatísticos para sistemas imprevisíveis.