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Um framework unificado que melhora as capacidades dos modelos generativos.

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Um novo método melhora a estimativa de suporte na análise de séries temporais.

Novos métodos melhoram previsões sobre o comportamento das camadas de gelo e o aumento do nível do mar.

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Uma olhada em splines THB e extração de Bézier para um design melhor.

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Um novo método melhora a estimativa de sistemas em mudança usando dados estatísticos.

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Um novo método melhora a calibração de modelos de materiais usando técnicas integradas.

Um novo método melhora a construção de intervalos de confiança para coeficientes de resposta ao impulso em modelos econômicos.

Uma nova perspectiva sobre como o contexto afeta os resultados das medições usando pacotes.

Novos métodos simplificam modelos complexos de fluxo de fluídos para resultados mais rápidos.

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Novo método acelera a análise de incertezas mantendo os benefícios da grade tensorial.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

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Equilibrando precisão e eficiência na modelagem de sistemas dinâmicos para energia eólica.

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Métodos como o nudging e o EAKF melhoram a precisão e a confiabilidade dos modelos climáticos.

LPNets melhoram a simulação de sistemas hamiltonianos, mantendo propriedades essenciais.

Um novo método melhora as previsões em sistemas dinâmicos complexos.

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Novos métodos para modelar cópulas melhoram a análise de relacionamentos de dados.

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Um novo método combina técnicas baseadas em dados com princípios físicos pra um modelagem melhor.

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Uma nova estrutura para identificar e verificar a estabilidade em sistemas não lineares.