Estatística - Metodologia

Aprenda como o VPR melhora a eficiência na inferência bayesiana ao atualizar informações anteriores.

Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.

Uma olhada em como processos empíricos ajudam a analisar dados em várias áreas.

Estudo revela como a forma das perguntas afeta a compreensão das crianças e a avaliação das habilidades.

Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Uma nova abordagem pra melhorar as estimativas de parâmetros enquanto mede a incerteza em modelos complexos.

Um método destaca a importância dos padrões de hospitalização na avaliação do risco de morte.

Um novo método melhora a modelagem de Markov ao lidar com as limitações na análise de dados complexos de séries temporais.

Uma nova metodologia melhora a avaliação de tratamentos para medicina personalizada.

Um estudo sobre como reduzir danos contrafactuais em ferramentas de tomada de decisão.

A IA tá melhorando as opções de tratamento em clínicas usando dados de RCT.

Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.

Um guia pra usar testes de permutação na análise estatística em modelos de regressão.

Aprenda como a previsão conformal aumentada melhora a compreensão da incerteza em modelos.

Aprenda como juntar tipos de dados melhora a precisão da pesquisa em várias áreas.

Novas abordagens propõem uma melhor forma de lidar com empates em rankings em várias áreas.

Novas técnicas melhoram a análise dos efeitos genéticos em várias condições.

Uma nova forma de analisar a interação entre dados de rede e covariáveis.

Um estudo sobre como usar o Bayes Variacional para modelos espaciais com valores faltantes.

Emuladores bayesianos melhoram a tomada de decisão no controle de poços de petróleo sob incerteza.

Um guia para o pacote Inlamemi em R para lidar com desafios de dados.

Um novo framework melhora os testes de hipótese em modelos de regressão aditiva.

Fatores de Bayes ajudam os pesquisadores a avaliar e comparar hipóteses usando evidências baseadas em dados.

Explorando métodos pra avaliar riscos extremos usando simulação em finanças e ciências climáticas.

Integrar conhecimento causal melhora o desempenho das Redes Neurais Gráficas em diversas tarefas.

Um novo método melhora a tomada de decisão através da análise de dados históricos.

Um novo método seleciona variáveis chave pra melhorar as previsões de séries temporais.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.

Pesquisadores melhoram os testes de confiabilidade de dispositivos de uso único usando métodos estatísticos inovadores.

Esse artigo fala sobre métodos inovadores pra fazer uma análise estatística melhor de dados agrupados.

Uma olhada em duas abordagens principais na ciência de dados e suas forças únicas.

Visão geral dos métodos de inferência por randomização e suas aplicações na pesquisa.

Aprenda como os algoritmos de aumento de dados melhoram a análise de dados e a construção de modelos.

Ensaios N-of-1 ajustam os tratamentos às respostas individuais dos pacientes ao longo do tempo.

Esse artigo foca em melhorar a confiabilidade dos resultados dos modelos de linguagem.

Um novo método identifica grupos em risco de produtos químicos prejudiciais.

Um mergulho profundo em como a incerteza impacta as previsões em modelagem hierárquica.

Usando métodos bayesianos pra melhorar as estimativas de efeito dos tratamentos em pesquisas médicas.

Um novo método pra melhorar a seleção de doadores pra estimativa de efeito causal.

Apresentando o jointLCA, um método pra entender melhor as conexões de dados multiview.