Artigos mais recentes para Saúde

Um olhar sobre métodos melhores para avaliar os efeitos dos tratamentos na pesquisa.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de mortes em diferentes idades.

Apresentando CRPS Condicional pra melhorar as previsões de resultados interligados.

Esse artigo fala sobre como o Sliding-Window Thompson Sampling ajuda na tomada de decisões em ambientes que mudam.

Pesquisa sobre prever resistência a antibióticos em pacientes com infecções na corrente sanguínea.

O modelo FAbCon melhora a análise e a geração de anticorpos para soluções de saúde melhores.

Um novo framework melhora a forma como os robôs cirúrgicos aprendem e se adaptam.

Meta-aprendizagem usa texto pra melhorar as estimativas de efeito do tratamento.

Apresentando uma forma eficiente de estimar a variância em sistemas que estão sempre mudando.

Um estudo sobre como os serviços de emergência lidam com chamadas de pressão alta.

Este estudo destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem grandes em ambientes médicos.

Este estudo combina métodos modernos e tradicionais pra uma melhor classificação dos dados de câncer.

Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.

Estudos recentes mostram como o tempo de tratamento afeta as taxas de recaída da tuberculose.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Uma nova forma de melhorar os serviços de saúde para mães e bebês.

Explorando como as bactérias resistem aos efeitos do antibiótico ciprofloxacino.

Uma revisão destaca as inconsistências na avaliação do bem-estar dos médicos.

Uma nova abordagem usa dados sintéticos pra melhorar o reconhecimento de dor em vídeos.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Modelos de IA melhoram a compreensão das variantes genéticas para a saúde.

Estudo revela modelo baseado em dados pra otimizar os testes de cultura de sangue em meio a faltas.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um olhar sobre as conexões entre as doenças de Parkinson e Alzheimer e as opções de tratamento.

Esse artigo apresenta um sistema pra otimizar decisões mesmo com previsões incertas.

Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.

Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.

Aprenda o básico sobre redes neurais e suas aplicações em várias áreas.

A pesquisa busca aprimorar a duração do tratamento para tuberculose.

Métodos inovadores para equilibrar desempenho e risco em ambientes incertos.

Novos métodos oferecem insights mais claros sobre a eficácia do tratamento cirúrgico.

Esse estudo analisa o papel da ML na previsão de toxicidades relacionadas ao tratamento em pacientes com câncer ginecológico.

Novas técnicas visam melhorar a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando os resultados do tratamento.

Métodos de IA melhoram a análise de sinais biomédicos pra ter insights de saúde melhores.

A pesquisa sobre LLMs em ambientes de saúde mental multilíngues destaca sucessos e desafios.

Técnicas baseadas em dados melhoram as atribuições de tratamento em políticas públicas.

AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.

Um novo método melhora os resultados da saúde analisando dados multimodais incompletos.