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Destaques da pesquisa mostram que os dados de reclamações ajudam a prever a progressão da doença renal.

Modelos de PLN ajudam a identificar os critérios de elegibilidade para ensaios clínicos de câncer.

Novo estudo revela que diagnósticos de AVC perdidos por serviços de emergência continuam sendo um problema sério.

Um novo método melhora o registro de imagem durante a neurocirurgia.

Modelos de linguagem mandam bem na geração de texto, mas têm dificuldade em tomar decisões mais sutis.

Uma olhada mais de perto em como a CRL identifica relações causais nos dados.

Pesquisadores usam a fala pra identificar e monitorar várias condições de saúde.

Melhorando o encaixe entre pacientes e ensaios clínicos com tecnologia avançada.

Um olhar sobre como modelos genéticos mudam os tratamentos médicos para pacientes individuais.

Novas pesquisas melhoram os métodos de cirurgia robótica para mais precisão e segurança.

Um novo sistema de realidade mista melhora os exames de ultrassom em áreas remotas.

Uma revisão dos métodos e do envolvimento das partes interessadas no design de checklists de saúde.

Entendendo as decisões de triagem na saúde e o papel da IA.

GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.

Novas diretrizes e tratamentos dão esperança para pacientes com doenças raras.

Esse modelo melhora a análise de dados temporais com espaçamento irregular em várias áreas.

Novos modelos de IA melhoram a identificação e compreensão de pedras nos rins.

Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.

Um jeito de melhorar modelos de machine learning lidando com dados corrompidos.

Os modelos de IA podem revolucionar a extração de dados clínicos, reduzindo custos e melhorando a precisão.

Apresentando o HEDGTC pra melhorar a análise de dados espacionais e temporais.

Gráficos CUSUM são essenciais pra monitorar a qualidade dos processos em várias indústrias.

Um novo modelo melhora a análise de ECG ao integrar classificação precisa e estimativa de incerteza.

Um estudo analisa os resumos de alta gerados por IA em comparação com os escritos por médicos.

Novos métodos melhoram a análise de forma das estruturas cerebrais para um diagnóstico médico melhor.

O GIFFLAR melhora as previsões de propriedades de glico usando redes neurais gráficas.

Um estudo sobre a eficácia e os custos do HFNT após cirurgia cardíaca.

O MeshHeart visualiza formas de coração pra melhorar o diagnóstico e tratamento.

Analisando o papel da extração de características na melhoria da interpretabilidade de machine learning.

Os sensores RainbowSight melhoram o toque dos robôs com luzes e designs inovadores.

Explorando novos métodos de detecção de marcha pra um diagnóstico melhor de distúrbios cerebrais.

Este estudo analisa como a sílica nanostruturada reage à radiação ionizante.

Uma olhada na tomada de decisões em ambientes dinâmicos usando estratégias de bandido inquieto.

Pesquisadores desenvolvem um modelo universal para busca eficiente de imagens em várias categorias.

Explorando os riscos de saúde que os profissionais de enfermagem enfrentam e a importância das medidas de segurança.

O FPBoost traz uma nova forma de analisar sobrevivência, melhorando previsões e tomadas de decisão.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.

Um novo framework avalia o conhecimento médico em modelos de linguagem grandes.

Estudo revela como a participação social evoluiu para adultos com lesões na medula espinhal durante a pandemia.