Artigos mais recentes para Saúde

Este estudo analisa o impacto das clínicas pré-operatórias na recuperação dos pacientes.

Uma nova abordagem para melhorar as atualizações de modelos de ML em redes de borda.

XST-GCNN ajuda a prever a resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando uma análise de dados avançada.

Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.

Novas pesquisas mostram que modelos com baixo desempenho podem oferecer insights valiosos sobre a importância das características.

O CHEER dá dicas pra reportar de forma clara as ferramentas de IA em estudos de saúde.

Explorando jeitos de integrar dados médicos diversos pra melhorar o atendimento ao paciente.

Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.

Novo benchmark aborda lacunas na avaliação de LLMs para tomada de decisão clínica.

CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.

Estudo destaca tendências nas necessidades de manutenção de dispositivos prostéticos e experiências dos usuários.

Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.

Um novo modelo de IA melhora a classificação de doenças pulmonares através de imagens de raio-X.

Um novo método otimiza o treinamento de deep learning pra ter um desempenho melhor em dados que não foram vistos.

Entender o valor dos dados é fundamental pro sucesso dos negócios.

Uma olhada nas complexidades de juntar pessoas com base em preferências.

Uma olhada em como melhorar o trabalho em equipe pra ter decisões melhores.

Uma nova abordagem pra aumentar a eficácia da aprendizagem multimodal.

Apresentando novos métodos de compressão de imagem que melhoram a eficiência do aprendizado de máquina.

Pacientes com câncer de sangue enfrentam dificuldades pra conseguir um atendimento de qualidade no final da vida.

Analisando a importância da justiça nas técnicas de correspondência de registros.

Analisando como a saúde mental afeta a recuperação da dor física em emergências.

Os farmacêuticos têm um papel fundamental em melhorar os resultados dos pacientes com insuficiência cardíaca e reduzir as idas ao hospital.

A pesquisa usa modelos pra entender como a doença de Alzheimer se desenvolve e se espalha.

Novos métodos protegem os dados do cérebro na tecnologia BCI.

Uma avaliação de protocolos de ensaios clínicos focados na degeneração do disco intervertebral.

Combinar dados de imagem e genéticos melhora a precisão do diagnóstico de câncer de pulmão.

O aprendizado de máquina traz uma nova esperança no diagnóstico de problemas nas vias aéreas.

Novo sistema de sensores inteligentes melhora a eficiência do movimento interno em ambientes de saúde.

Um estudo sobre a eficácia dos serviços de CBHI no sistema de saúde da Etiópia.

Um olhar sobre como modelos digitais do coração podem melhorar os cuidados de saúde.

Um novo sistema identifica erros em tempo real durante as tarefas através de análise de vídeo.

Um olhar sobre métodos para estimativas de sobrevivência melhores em pacientes com condições graves.

Muitos adultos enfrentam dificuldades por causa de várias questões de saúde de longa duração.

Aprenda como o aprendizado federado hierárquico protege os dados enquanto permite a colaboração entre dispositivos.

Estudo mostra que misturar exames de cérebro com avaliações clínicas traz valor.

O EDGAR ajuda a encontrar novos usos para medicamentos já existentes através de gráficos de conhecimento.

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Descubra como modelos condicionais podem criar rastros de eventos significativos.

Uma nova abordagem aumenta a precisão e a segurança do BCI contra ataques.