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Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.

A análise de vídeo pode ajudar a monitorar os padrões de caminhada em idosos com demência.

A violência econômica afeta a independência e a segurança das mulheres em relacionamentos com parceiros íntimos.

Novos métodos melhoram a coleta de dados e a compreensão de sistemas complexos usando sensores móveis.

Usando Aprendizado Federado pra melhorar o tratamento de SOP enquanto garante a privacidade das pacientes.

Apresentando o SimMST, uma estrutura mais simples para análise de dados espaço-temporais.

Esse artigo fala sobre técnicas avançadas para detectar anomalias em séries temporais multivariadas.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de modelos preditivos para resultados de pacientes.

Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.

A Privacidade Diferencial em Nível de Usuário oferece uma abordagem melhor de privacidade no compartilhamento de dados.

Estudo mostra que a terapia manual melhora o processamento da dor em pacientes com dor no pescoço.

Este artigo fala sobre um jeito de tomar decisões melhores em situações incertas.

Uma nova abordagem simplifica a estimulação ovariana para a FIV reduzindo as visitas à clínica.

Entender micro-expressões e sinais fisiológicos melhora o reconhecimento de emoções em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão na correspondência de termos médicos.

Pesquisas mostram como modelos de aprendizado de máquina podem melhorar a precisão em diferentes grupos de pacientes.

Combinando análise de sobrevivência com aprendizado contrastivo pra melhorar as previsões de resultados dos pacientes.

Pesquisadores desenvolveram um método pra automatizar os movimentos da câmera durante cirurgias laparoscópicas usando vídeos gravados.

O ChatGPT promete ajudar os radiologistas a diagnosticar tumores cerebrais a partir de exames de ressonância magnética.

Usar dados pra prever hospitalizações por COVID-19 pode melhorar o planejamento da saúde.

Este estudo avalia uma ferramenta de IA para testar software de registro de câncer.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos na cirurgia assistida por robôs.

Estudo mostra que índice FIB-4 alto tá ligado a maior mortalidade em pacientes com RVP.

Pesquisas mostram como a IA pode melhorar os aparelhos auditivos em lugares barulhentos.

Um novo modelo facilita a segmentação de órgãos em exames de tomografia e ressonância magnética.

Um novo método melhora a precisão na conexão entre dados de saúde e ciências sociais.

Um framework pra melhorar a análise de séries temporais amostradas de forma irregular em várias áreas.

ACC-UNet melhora a análise de imagens médicas através da integração de modelos inovadores.

Esse método melhora a classificação de imagens médicas usando redes neurais gráficas.

O TSLiNGAM melhora a descoberta causal em conjuntos de dados complexos com distribuições distorcidas.

O GEMTrans melhora a precisão e a consistência da ecocardiografia nos diagnósticos cardíacos.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação de ECG com uma representação de dados inovadora.

Novo método melhora as atualizações do modelo de saúde ao focar em classificações e expectativas dos usuários.

Novos métodos melhoram a eficiência do movimento dos robôs em ambientes dinâmicos.

Novas estratégias melhoram a validação de modelos para misturas químicas complexas.

Um novo método mistura modelos de segmentação com conhecimento médico pra melhorar a precisão.

Usando IA pra identificar com precisão expressões faciais em ambientes de saúde.

Um novo conjunto de dados ajuda a avaliar modelos de linguagem para aplicações de saúde.

Um olhar sobre como nossos cérebros preveem e agem no mundo.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando dados de esqueleto.