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Um novo método melhora a segurança na tomada de decisão para máquinas.

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SABER estima poses de objetos sem rótulos de simetria, melhorando aplicações em robótica e AR.

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Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

Novos métodos permitem que robôs se movam livremente em ambientes que mudam.

Um novo método melhora a navegação de robôs em ambientes incertos.

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Stable-BC melhora o desempenho dos robôs em situações inesperadas com uma estabilidade de comportamento melhorada.

Um sistema novo melhora o controle do veículo em terrenos difíceis usando dois métodos.

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Um novo algoritmo ajuda os robôs a se moverem melhor em espaços apertados.

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Uma nova forma de melhorar como os robôs entendem e respondem aos usuários.

Uma abordagem nova de navegação inspirada em estratégias animais mostra potencial para agentes artificiais.

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Um novo algoritmo melhora o rastreamento de movimento usando Sensores de Visão Dinâmica, imitando as funções dos olhos.

SpbTrack melhora o rastreamento LiDAR pra aumentar a segurança e a privacidade.

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Um novo modelo prevê as respostas dos objetos com base nas interações humanas.

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Um novo método melhora o aprendizado com demonstrações de especialistas usando controle em loop fechado.

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