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Robôs usam sinais LED baratos pra se posicionar e colaborar de forma eficiente.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a explorar áreas desconhecidas de forma mais eficaz.

Novas técnicas melhoram a precisão de localização dos robôs em espaços internos usando deep learning.

Os robôs adaptam seus movimentos pra seguir normas sociais e melhorar a interação com os humanos.

Esse artigo fala sobre como usar Redes Neurais Siamesas para posicionamento de robôs móveis.

O estudo foca em como a quiralidade e o ruído moldam o comportamento de sólidos ativos.

Analisando como misturar modelos simples com aprendizado profundo em sistemas de controle cerebral.

Pesquisadores propõem um novo método para locomoção de robôs, focando na posição dos pés.

Analisando os riscos e medidas de segurança para robôs com IA.

Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.

Novos métodos melhoram a recuperação de movimento usando câmeras baseadas em eventos em ambientes dinâmicos.

Robôs humanos estão mudando a forma como encaramos o trabalho em várias indústrias.

A teoria de controle melhora os métodos de otimização pra performance dos sistemas em várias áreas.

Uma olhada na geometria de contatos, órbitas de Reeb e sua importância em várias áreas.

Explorando como o design de recompensas influencia o aprendizado em sistemas de reforço.

Este estudo analisa como os robôs podem entender usos secundários de ferramentas.

Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.

Pesquisas mostram que robôs conseguem replicar os movimentos da cabeça humana pra ter uma interação melhor.

Um novo método melhora a precisão do SLAM usando LiDAR, IMUs e encoders.

Explore os conceitos fundamentais e as aplicações da teoria de homotopia.

Uma nova abordagem melhora o movimento de robôs de patas em cima de obstáculos.

Descubra as últimas novidades em rastreamento de objetos em movimento em várias aplicações.

Um novo método melhora a segurança e a eficiência da caminhada dos robôs.

Um novo método melhora a precisão na detecção de pontos-chave em visão computacional.

Explorando métodos pra ajudar robôs a andar como humanos.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

A Difusão Latente Consciente de Comprimento cria movimentos humanos diversos a partir de descrições textuais.

Novos métodos buscam melhorar como os robôs lidam com os horários de contato incertos.

Um novo programa de computador que imita os métodos de aprendizado do cérebro.

Um novo método ajuda máquinas a aprenderem a manipular ferramentas na mão de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão na estimativa de profundidade usando imagem de campo de luz.

Apresentando um método pra automatizar a rotulagem 3D usando comandos 2D.

Materiais inovadores que mudam de propriedades automaticamente pra diversas aplicações.

Um robô toca música numa loja pra deixar os clientes mais felizes.

Nova abordagem de robótica macia usa um único comando pra ter mais controle.

Explorando uma nova abordagem para otimização de preferências multi-objetivo.

ActionSwitch detecta ações em vídeos ao vivo sem precisar de informações de classe anteriores.

Os robôs agora conseguem aprender tarefas a partir de vídeos sem rótulos, graças ao R+X.

Robôs aprendem tarefas observando as ações humanas usando exemplos visuais.

Explorando Controle Preditivo de Modelo profundo para movimento robótico adaptável.