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Ego-VPA simplifica a adaptação para análise de vídeo egocêntrico, melhorando a eficiência e o desempenho.

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Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

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Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Um novo método pra registrar nuvens de pontos usando aprendizado equivariante aumenta a precisão e a robustez.

Nova tecnologia melhora o controle remoto de robôs e a visualização.

Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.

Um novo método permite que robôs sigam tarefas em linguagem natural de forma eficaz.

Um novo método melhora o desenho remoto com sistemas robóticos.

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Explorando as características e possíveis aplicações das ligas de Ni-Mn-Ga.

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Um novo método para avaliar sistemas de aprendizado de máquina com dados escassos.

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Novo controlador busca melhorar as capacidades e a adaptação dos robôs humanoides.

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Robôs minúsculos controlados por luz mostram potencial para usos médicos e científicos.

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Um sistema de teleoperação barato melhora o aprendizado dos robôs através de demonstrações humanas.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

O OPENGRASP LITE tem um design leve e sensores táteis pra melhorar o uso no dia a dia.

NIS-SLAM combina entendimento semântico e mapeamento avançado pra melhorar a interpretação de cenas.

DAAG melhora o aprendizado dos robôs usando experiências passadas e modelos avançados.

Um novo modelo para aprendizado online eficiente em redes neurais de disparo.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar a eficiência da localização visual usando quadros-chave.

O VAT-CMR permite que robôs busquem itens usando dados visuais, de áudio e táteis.

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