Identificar e apoiar alunos em risco em cursos de programação pra ter resultados melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda como os tipos de sessão melhoram os protocolos de comunicação no desenvolvimento de software.
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OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.
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Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.
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Esse trabalho examina como os LLMs melhoram a detecção de vulnerabilidades em código Java.
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Um novo método reduz falsos positivos em ferramentas de análise estática usando testes de fuzz.
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Avaliar a calibração do modelo pra melhorar a qualidade do código e a confiança dos desenvolvedores.
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Este paper avalia a eficiência do código gerado por vários modelos.
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Avaliar como os modelos de linguagem ajudam nas tarefas de programação do ponto de vista do usuário.
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Esse estudo mostra o impacto de trechos de código na qualidade das respostas em perguntas de programação.
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Um método pra automatizar a criação de casos de teste pra avaliações melhores em programação.
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Um método pra gerar código melhor em ciência de dados usando especificações de entrada e saída.
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Um novo framework pra avaliar a compreensão de tarefas de código pelos LLMs.
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O API Pack facilita a geração de chamadas de API para modelos de linguagem, ajudando muito os desenvolvedores.
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Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.
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Uma nova abordagem usando LLMs melhora a análise de fluxo de dados pra entender melhor o código.
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Explorando os benefícios de usar programação no aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem pra deixar as mensagens de erro de tipo mais claras pros programadores.
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Um novo método para agentes de IA aprenderem com o ambiente usando código.
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Aprenda como modelos de linguagem grandes facilitam a programação com métodos eficazes.
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Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.
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Uma visão geral da linearizabilidade forte e sua importância na programação concorrente.
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Um estudo mostra que a maconha afeta negativamente o desempenho na programação e não aumenta a criatividade.
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Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.
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Explore conceitos-chave de programação pra criar aplicações robustas e confiáveis.
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Uma olhada na comparação de modelos probabilísticos não determinísticos e sua importância.
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Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.
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Novas bibliotecas e algoritmos aumentam o desempenho na pesquisa de estrutura eletrônica.
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Explore os fundamentos e as aplicações dos conceitos de programação lógica.
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A pesquisa explora métodos pra diferenciar código escrito por humanos de código gerado por IA.
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Avaliando o desempenho de LLM com um benchmark específico para análise de bioimagem.
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Um estudo sobre geração automática de programas usando realizabilidade e lógica de realização.
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JupyLabel oferece uma maneira melhor de classificar e rotular seções de código em Jupyter Notebooks.
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Os estudantes usam o ChatGPT pra criar analogias pessoais e entender melhor a recursão.
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FuseFL melhora a localização de falhas combinando várias fontes de dados para explicações mais claras.
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Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.
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Uma visão geral dos métodos de ensino e recursos em Programação por Restrições.
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Uma olhada nos anticolimites e seu papel em expressar estruturas complexas de forma simples.
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Este artigo investiga como modelos de linguagem grandes simulam códigos lógicos de forma eficaz.
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Uma nova abordagem automatizada melhora a eficiência na correção de bugs de software.
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