Aprenda como cubos coloridos melhoram as habilidades de programação usando realidade mista.
Faith Griffin, Kevin Abelgas, Kriz Royce Tahimic
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como cubos coloridos melhoram as habilidades de programação usando realidade mista.
Faith Griffin, Kevin Abelgas, Kriz Royce Tahimic
― 6 min ler
Uma ferramenta que melhora o ensino de programação com orientações estruturadas e feedback automático.
Steffen Dick, Christoph Bockisch, Harrie Passier
― 7 min ler
Aprenda a lidar com exceções de ponteiro nulo com uma nova abordagem lógica.
Jindae Kim, Jaewoo Song
― 7 min ler
Um desafio de programação festivo com quebra-cabeças diários pra todo mundo.
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
― 7 min ler
A IA tá mudando como o feedback de programação é dado, melhorando a aprendizagem dos alunos.
Dominic Lohr, Hieke Keuning, Natalie Kiesler
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Uma nova abordagem torna a substituição em provas mais fácil e clara.
Philip Wadler
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Modelos de linguagem grandes estão mudando a forma como a gente cria código de videogame.
Manuel Eberhardinger, James Goodman, Alexander Dockhorn
― 7 min ler
Modelos de Linguagem Grande transformam a correção de bugs no desenvolvimento de software, melhorando a eficiência.
Qiong Feng, Xiaotian Ma, Jiayi Sheng
― 7 min ler
Uma nova estrutura melhora a segurança de software em várias linguagens de programação.
Boyu Zhang, Triet H. M. Le, M. Ali Babar
― 6 min ler
Descubra como os modelos de IA enfrentam desafios de programação e como eles funcionam por dentro.
Dongjun Kim, Minhyuk Kim, YongChan Chun
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O conjunto de dados PyraNet impulsiona avanços na qualidade e eficiência do código Verilog.
Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng
― 8 min ler
Saiba como a verificação automática de programas garante a correção do código e previne problemas.
Jesper Amilon, Zafer Esen, Dilian Gurov
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Descubra como a automação tá mudando a forma como refatoramos o código.
Cristina David, Pascal Kesseli, Daniel Kroening
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Alunos enfrentam riscos ao usar o ChatGPT para trabalhos de programação por causa de preocupações com plágio.
Julia Kotovich, Manuel Oriol
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Descubra um novo jeito de criar programas visuais de forma rápida e barata.
Michal Shlapentokh-Rothman, Yu-Xiong Wang, Derek Hoiem
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Como comentários melhoram os testes de software e a detecção de bugs.
Soneya Binta Hossain, Raygan Taylor, Matthew Dwyer
― 8 min ler
Um estudo mostra como a atividade cerebral revela a confusão dos programadores.
Annabelle Bergum, Anna-Maria Maurer, Norman Peitek
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Descubra como dicas podem melhorar suas habilidades de programação e resolver bugs.
Ruchit Rawal, Victor-Alexandru Pădurean, Sven Apel
― 6 min ler
Aprenda como o método Transducer melhora modelos de linguagem grandes para tarefas de código.
Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang
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Descubra como a correspondência de padrões melhora o desempenho de compiladores de IA em GPUs.
Joseph W. Cutler, Alex Collins, Bin Fan
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A plataforma Isabelle melhora a eficiência com seu novo gerenciador de builds personalizado.
Fabian Huch
― 6 min ler
Ferramentas de IA ajudam quem não é nativo a aprender programação de um jeito mais eficaz.
James Prather, Brent N. Reeves, Paul Denny
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Um olhar sobre o mundo das fórmulas quantificadas e sua satisfatibilidade.
Krishnendu Chatterjee, Ehsan Kafshdar Goharshady, Mehrdad Karrabi
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Uma ferramenta inovadora simplifica o uso de modelos de base para desenvolvedores.
Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu
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Saiba como o Fine-Tuning Eficiente em Parâmetros melhora a detecção de code smells com LLMs.
Beiqi Zhang, Peng Liang, Xin Zhou
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Descubra como o Koka Bayes torna a programação probabilística mais fácil e eficaz.
Oliver Goldstein, Ohad Kammar
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Melhorando a conclusão de código com contexto e treinamento curricular pra programar melhor.
Hitesh Sagtani, Rishabh Mehrotra, Beyang Liu
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Descubra como a ordem de entrada afeta o desempenho de LLM na detecção de bugs de software.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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Como os robôs navegam em espaços apertados sem colisões.
Nicholas Wawrykow
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Descubra a jornada de traduzir código Fortran para C++ moderno pra ficar mais eficiente.
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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Este estudo apresenta técnicas para melhorar o desempenho de loops na programação.
Lukas Trümper, Philipp Schaad, Berke Ates
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