Artigos mais recentes para Programação

Essa pesquisa foca em gerar pseudo-programas pra melhorar as tarefas de raciocínio nos modelos.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Analisando como ferramentas de IA influenciam o aprendizado para iniciantes em programação.

Uma visão geral dos conceitos essenciais em ciência da computação relacionados a sistemas de completude e reescrita.

Novo framework melhora a qualidade das respostas em comunidades de programação.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Um novo modelo que melhora a geração de código usando dados de múltiplas fontes.

Uma nova estrutura melhora as habilidades de modelos menores na programação de robôs.

Um novo método melhora a conclusão de código usando análise de fluxo de dados.

Aprenda como analisar dados de LULC usando pacotes R.

Um jeito novo de treinar modelos de código focando em semântica e comportamento de execução.

Método inovador melhora a eficiência na correção de bugs usando patches gerados por LLM.

Um novo método ajuda programadores a verificar unidades em software científico.

Um guia pra transformar código Python não idiomático usando técnicas modernas.

StackSight transforma WebAssembly em código C++ legível usando técnicas de IA.

Explora como os padrões funcionam em várias áreas usando materiais do mundo real.

A pesquisa junta expressões regulares e pontos fixos pra definir linguagens complexas.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.

Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.

Esse artigo apresenta um método pra garantir a qualidade no código gerado por LLM.

Este estudo analisa como as percepções sociais afetam as interações dos estudantes com LLMs em cursos de programação.

Esse artigo fala sobre os riscos de alucinações de pacotes em modelos que geram código.

Exercícios gerados por IA deixam a programação mais legal para os alunos.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Uma abordagem bilíngue melhora a correção enquanto mantém a velocidade na programação.

Modelos de linguagem grandes melhoram o teste diferencial no desenvolvimento de software.

Estudo explora análise estática pra melhorar a conclusão de código em nível de repositório.

Esse estudo avalia como LLMs podem melhorar o teste de mutação no desenvolvimento de software.

Um novo sistema de tipos melhora a análise de erros de arredondamento em cálculos numéricos.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

O TreeInstruct ajuda os alunos a depurar com métodos de questionamento eficazes.

Aprenda como a programação probabilística ajuda a analisar a incerteza nos dados.

Um estudo sobre como automatizar a geração de títulos pra melhorar as respostas dos desenvolvedores.

Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.

Melhorando o desempenho da programação lógica analisando o compartilhamento de variáveis e a linearidade.

Celebrando boas práticas de programação com perfumes de código para quem tá aprendendo Java.

Ferramentas de IA estão mudando a educação em programação, impactando o aprendizado e a confiança dos alunos.

LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.