Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.
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Este estudo avalia um assistente de conversa pra ajudar de forma personalizada na compreensão de código.
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Descubra como assistentes de codificação ajudam os desenvolvedores a aumentar a eficiência na programação.
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O Prompto facilita o trabalho com vários Modelos de Linguagem Grandes para pesquisadores.
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Aprenda métodos eficientes para gerar números aleatórios na programação.
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O CRQBench tem o objetivo de medir o raciocínio de código de LLMs usando comentários de revisão de código do mundo real.
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Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.
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Uma nova abordagem para melhorar resumos de código incluindo o contexto essencial.
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Uma olhada nos riscos e melhores práticas para usar std::string_view.
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Uma nova abordagem usando modelos de linguagem melhora a detecção de bugs no desenvolvimento de software.
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fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar ferramentas de codificação pra várias línguas.
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Um novo método melhora o conserto de programas usando feedback baseado em processos.
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Esse artigo analisa um método pra avaliar a precisão do código gerado por LLMs.
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CodeRefine facilita a codificação de artigos de pesquisa para aplicações práticas.
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Analisando o contexto em machine learning pra identificar vulnerabilidades em software.
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Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.
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O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.
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Galley simplifica a programação com tensores esparsos, melhorando a eficiência e o desempenho.
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Uma imersão profunda em programação probabilística pra lidar com incertezas em várias aplicações.
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Wandercode ajuda programadores a navegar em grandes bases de código de forma eficiente.
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Um novo método usa detecção de anomalias pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em software.
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Pesquisadores melhoram modelos de linguagem grandes usando autoaperfeiçoamento com métodos baseados em código.
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Esse estudo avalia grandes modelos de linguagem em desafios de programação em romeno.
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PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.
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Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.
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DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.
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A transformação de dialeto oferece um controle melhor para engenheiros de desempenho na otimização de compiladores.
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Pesquisas mostram como a programação influencia as habilidades dos modelos de linguagem em várias tarefas.
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Um novo método melhora a geração de código usando várias linguagens de programação.
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PF-PPO melhora os modelos de linguagem filtrando recompensas não confiáveis pra ter respostas de código melhores.
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Uma nova ferramenta oferece um retorno rápido para tarefas de programação.
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Um novo método torna a programação de robôs mais fácil e eficiente.
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Os contêineres moldam estruturas de dados pra uma melhor gestão e organização na programação.
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Um sistema pra facilitar o manuseio de dados pra iniciantes e expertos.
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Um novo método melhora o raciocínio do modelo através de rastros de programação estruturada.
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Essa pesquisa investiga o uso de modelos de linguagem pra programar robôs de uma forma mais simples usando linguagem natural.
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Este estudo avalia o desempenho de grandes modelos de código em sugestões de API.
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O Cross RT facilita a programação gráfica para várias plataformas de hardware.
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Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.
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