Artigos mais recentes para Processamento de Imagem

Explorando métodos eficazes pra identificar imagens deepfake usando IA Generativa.

Métodos inovadores melhoram a qualidade da imagem enquanto reduzem o uso de dados.

Uma visão geral da ressonância vibracional e suas aplicações em diferentes áreas.

Novos métodos de tensor simplificam dados de alta dimensão para uma análise melhor.

A pesquisa foca em melhorar os métodos de mapeamento pra identificar localizações de forma mais eficiente.

Essa abordagem melhora a segmentação de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

Descubra como o SDF2Net melhora a análise de imagens PolSAR e a precisão da classificação.

CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.

Novas técnicas melhoram a qualidade das imagens para monitorar mudanças na Terra usando SAR.

Um olhar sobre como entender mudanças repentinas em funções matemáticas.

Uma nova função de perda melhora a precisão em tarefas de segmentação semântica.

Combinando imagens térmicas e RGB pra melhorar a detecção de incêndios florestais.

Um novo método simplifica mudanças de material em imagens usando entrada mínima.

Um novo método prevê a pose relativa a partir de imagens sem informações de profundidade.

Uma nova abordagem melhora a criação de imagens realistas a partir de cenas dinâmicas.

Novo método aumenta a confiabilidade das DNNs contra pequenos deslocamentos de imagem.

Um jeito de melhorar o controle de cor em imagens geradas por IA sem precisar treinar os modelos de novo.

Um método que melhora as tarefas de segmentação com requisitos mínimos de treinamento.

Explorando projeções radiais e conjuntos excepcionais na matemática e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D a partir de uma única imagem e várias imagens.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de anime usando técnicas e conjuntos de dados especializados.

Melhorando a qualidade da imagem através de métodos eficazes de desfoque e modelos matemáticos.

Novas técnicas melhoram o manuseio de dados na microscopia sem perder detalhes.

G-NeRF inova gerando novas visões a partir de imagens únicas com técnicas de geometria aprimoradas.

A PASA oferece um novo método pra detectar amostras adversariais em modelos de aprendizado profundo.

O framework E3 melhora a detecção de imagens sintéticas realistas usando dados limitados.

O COCONut oferece qualidade e precisão melhores em conjuntos de dados de segmentação de imagem.

Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.

Apresentando o CSOD, um novo método pra melhorar o desempenho na detecção de objetos.

Uma olhada nos desafios e avanços nos sistemas de Resposta a Perguntas Visuais.

Um novo método melhora a reconstrução a partir de dados usando redes neurais não treinadas.

O DiffScaler melhora modelos de difusão pra várias tarefas de imagem de forma eficiente.

Apresentando uma estrutura flexível para melhorar o controle na geração de imagens e vídeos.

Pesquisas mostram estratégias pra melhorar o SAM em tarefas de imagem médica.

Apresentando um novo método para melhorar a segmentação de imagem em imagens médicas.

Apresentando uma estrutura que melhora a avaliação da estética de imagens através da integração visual e de linguagem.

Um novo método melhora a restauração de imagens por meio de estruturas inovadoras de modelos de difusão.

Um novo método melhora o agrupamento de imagens, mesmo sem saber quantas categorias existem.

Um novo método melhora a filtragem por mediana para processamento de sinais preciso e detecção de ruídos.

Uma nova abordagem melhora a comparação de diagramas de persistência para análise de dados.