Uma nova abordagem pra melhorar a performance de classificadores em dados complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra melhorar a performance de classificadores em dados complexos.
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Uma análise profunda de redes neurais para minimização de variação total em imagens.
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A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.
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Um novo método pra melhorar a qualidade e os detalhes da renderização 3D.
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Usando imagens sintéticas de PET/CT pra melhorar a detecção de tumores e o desempenho do modelo.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.
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Analisando os efeitos do CaPE nas estimativas de probabilidade na segmentação de imagens.
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Um novo método pra segmentar imagens sem precisar de classes pré-definidas.
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Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.
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Um novo método melhora a busca por pessoas em imagens usando dicas de texto.
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Uma abordagem inovadora pra melhorar a qualidade da imagem tirando obstruções visuais.
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Explorando os desafios e avanços na detecção de imagens artificiais conforme a tecnologia avança.
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Um novo método melhora o design de banco de filtros wavelet para processamento de sinais.
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Técnicas pra resolver desafios na interpretação de dados usando precisão mista e regularização.
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Novos métodos melhoram a clareza das imagens do fundo de olho pra um diagnóstico melhor.
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Uma nova estrutura melhora o desempenho do CLIP com técnicas eficazes de poda de tokens.
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O framework PACU melhora os VLLMs aprimorando os prompts e usando legendas de imagens.
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Um novo método melhora a precisão da leitura de textos a partir de imagens desfocadas.
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A pesquisa foca em melhorar descrições de imagens e técnicas de manuseio robótico.
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Novos métodos melhoram o rastreamento de localização de objetos em áreas urbanas densas.
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Um novo modelo que combina VAE e QWGAN melhora a qualidade e a variedade das imagens.
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Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.
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Esse artigo analisa métodos pra melhorar o desempenho da UDA em tarefas de classificação de imagem.
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ZeroSCD detecta mudanças em imagens sem precisar de treinamento prévio ou dados rotulados.
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Uma abordagem estruturada para recuperar imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando MHDM.
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Um novo método melhora a precisão na segmentação de imagens RGB-D com erros de profundidade.
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Um evento pra melhorar modelos de segmentação de imagem pra carros autônomos mais seguros.
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Saiba sobre novos métodos para melhorar a clareza das imagens de microscopia usando IA.
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Um novo método melhora a detecção de mudanças usando dados rotulados e não rotulados.
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Explorando novas maneiras de armazenar e transmitir imagens de forma eficiente.
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Esse artigo investiga como os VLMs percebem cor, forma e significado em imagens.
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Esse método melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido usando técnicas adaptativas.
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Um novo método recupera imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando inferência Bayesiana.
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O SMART melhora a segmentação de vocabulário aberto ao aprimorar as técnicas de classificação de máscaras.
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Uma competição focada em avaliar a qualidade de imagem em alta resolução sem referências originais.
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Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.
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Explorando as vulnerabilidades no reconhecimento facial causadas por ataques de marca d'água adversariais.
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Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.
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Um novo benchmark melhora as avaliações de modelos que contam objetos usando prompts de linguagem.
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Um método pra registrar imagens SHG e HE pra melhorar os diagnósticos.
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