NeAT melhora a transferência de estilo editando imagens pra ter mais qualidade e retenção de detalhes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
NeAT melhora a transferência de estilo editando imagens pra ter mais qualidade e retenção de detalhes.
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MUREN melhora a detecção de interação humano-objeto através de uma troca de contexto mais eficiente.
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Uma nova abordagem pra traduzir imagens panorâmicas usando estilos tradicionais.
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Novo método melhora a geração de imagens mantendo o conhecimento anterior.
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Apresentando uma abordagem simples para detectar pontos-chave de forma eficaz na visão computacional.
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Novos métodos melhoram a modelagem 3D usando dados RGB-D e grades de voxel dinâmicas.
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Uma abordagem inovadora melhora a segmentação de imagens médicas sem precisar de re-treinamento.
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Um novo método melhora a pintura de rosto, preservando a identidade e a qualidade.
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Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas usando redes 3D equivariantes em escala.
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Um novo método pretende separar o estilo artístico do conteúdo pra melhorar o processamento de imagem.
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Uma análise das capacidades e limitações do SAM em várias áreas.
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Explorando dois métodos pra treinar MLPs com dados simétricos.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na rotulagem de imagens.
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KD-DLGAN melhora a qualidade da geração de imagens usando destilação de conhecimento.
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Usar prompts visuais como círculos vermelhos pode melhorar o processamento de imagem da IA.
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Um novo método melhora a qualidade das fotos de imagens em sequência.
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Esse estudo compara modelos simples e mistos pra contar multidões de forma mais precisa.
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ALR-GAN melhora a qualidade da imagem e o layout a partir de descrições de texto de forma eficiente.
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EWT combina transformadas wavelet e Transformers pra melhorar a clareza e a eficiência das imagens.
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Uma nova abordagem pra categorizar imagens sem rótulo de forma eficaz.
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Um novo método permite a criação eficiente de imagens personalizadas a partir de exemplos limitados.
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Um método melhora a correção de imagem para lentes olho de peixe usando suposições de grade da cidade.
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Explorando a importância dos pares de eigen robustos na análise de tensores e suas implicações.
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Aprenda como a Smooth IoU Loss melhora a precisão da detecção de objetos.
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Modelos de IA modernos mostram potencial em criar imagens solares realistas a partir dos dados do SDO.
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Esse estudo avalia GANs em comparação com CNNs na segmentação de órgãos a partir de tomografias computadorizadas.
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Um método novo combina luz visível e imagens térmicas pra melhorar a precisão da classificação.
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Novo método melhora a detecção de mudanças em imagens de satélite usando redes neurais.
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Uma olhada em métodos de transporte ótimo para mover massa de forma eficiente entre distribuições.
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A remoção de ruído na câmera com MLPF melhora o desempenho da câmera de eventos em ambientes barulhentos.
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Um novo método melhora a precisão da detecção de objetos ao resolver problemas de confiança nas previsões.
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Combinando novas técnicas e poder de computação pra uma análise de imagem melhor.
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Um novo método estima a profundidade a partir de imagens omnidirecionais de baixa resolução de forma eficiente.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens térmicas usando o Modelo Segment Anything.
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Este estudo melhora imagens de microscopia eletrônica usando técnicas de aprendizado profundo.
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Um novo método para analisar eficientemente conjuntos de dados complexos usando mapas de transporte sem colisão.
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O SeaThru-NeRF melhora a clareza em imagens subaquáticas ao considerar os efeitos de dispersão.
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Uma nova abordagem para melhorar a reconstrução de objetos atrás de superfícies reflexivas.
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Um novo método melhora a precisão da estimativa do layout de ambientes para paredes distantes.
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A pesquisa foca na integração do entendimento visual e de texto em modelos de IA.
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