Novas técnicas melhoram os Transformers de Visão para ter um desempenho melhor com conjuntos de dados pequenos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novas técnicas melhoram os Transformers de Visão para ter um desempenho melhor com conjuntos de dados pequenos.
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Esse artigo apresenta um novo modelo que combina compressão de imagem e classificação pra melhorar a eficiência.
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Uma nova ferramenta melhora a clareza na imagem de fluorescência através da inversão de fundo.
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Esse artigo fala sobre o impacto do Crop Guiado na classificação de objetos pequenos em imagens.
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Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.
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Essa pesquisa usa IA pra melhorar a detecção de fótons na física de partículas.
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Um novo método melhora a fotografia subaquática ao lidar com os desafios de luz.
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Um método que acelera as operações de convolução em redes neurais profundas.
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Este artigo explica como as CNNs aprendem características de imagens usando AGOP.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de objetos usando sistemas de câmera única.
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O DEFormer melhora a qualidade da imagem em condições de pouca luz usando dados de frequência.
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Um jeito de dividir dados complexos em partes mais simples.
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Um novo método melhora a precisão na medição da deformação de gel para sensores robóticos.
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Um conjunto de dados pra avaliar métodos de reconstrução de objetos em várias condições de iluminação.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão e linguagem no processamento de dados complexos.
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Nova técnica melhora modelagem 3D de mãos e objetos a partir de imagens únicas.
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Saiba como Neurônios com Consciência de Padding impactam o processamento de imagens em modelos de aprendizado de máquina.
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Descubra como aproximações de baixa classificação reduzem a complexidade dos dados enquanto mantêm as informações importantes.
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Um novo modelo melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando comandos de texto.
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Novo método melhora a consistência das cores na colorização de imagens em escala de cinza.
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Analisando o impacto da polarização na qualidade da imagem do telescópio.
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Novo método gera imagens realistas a partir de texto usando modelos de difusão.
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O MA-SAM melhora a segmentação de imagens médicas adaptando o SAM às características únicas das imagens.
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Novo método quântico melhora a precisão da classificação de imagens em redes neurais.
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Um novo modelo híbrido melhora a qualidade da imagem usando métodos quânticos e clássicos.
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Um novo método reduz o esforço de criação de esboços em tarefas de recuperação de imagem.
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CartoonDiff simplifica a cartoonização de imagens sem precisar de modelos complexos ou treinamento.
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A Deepbet usa aprendizado profundo pra fazer uma extração rápida e precisa do cérebro em exames de ressonância magnética.
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Um novo método melhora a compressão de imagens para diferentes tipos de imagem.
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Apresentando um método eficiente de rotulagem multiclass para segmentação semântica.
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Uma nova abordagem para melhorar a precisão e eficiência de agrupamento através da Informação Mútua Generalizada.
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MoDATTS melhora a segmentação de tumores usando menos imagens rotuladas.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas em diversas fontes.
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Um novo método melhora a análise de imagens e destaca a incerteza na imagem médica.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da detecção de objetos através de rotulagem repetida.
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Um novo método pra comprimir imagens sem perder os detalhes importantes.
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O DCTransformer melhora a qualidade de imagem JPEG que se perdeu durante a compressão.
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O GradPaint melhora a pintura de imagens misturando o conteúdo gerado de forma suave com as áreas já existentes.
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Nova técnica melhora a diversidade de conjuntos de dados de imagens panorâmicas internas.
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Este estudo analisa como a entropia impacta a inicialização de centróides na agrupamento k-means.
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