Uma competição focada em avaliar a qualidade de imagem em alta resolução sem referências originais.
Vlad Hosu, Marcos V. Conde, Lorenzo Agnolucci
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma competição focada em avaliar a qualidade de imagem em alta resolução sem referências originais.
Vlad Hosu, Marcos V. Conde, Lorenzo Agnolucci
― 7 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
― 9 min ler
Explorando as vulnerabilidades no reconhecimento facial causadas por ataques de marca d'água adversariais.
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
― 7 min ler
Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
― 5 min ler
Um novo benchmark melhora as avaliações de modelos que contam objetos usando prompts de linguagem.
Luca Ciampi, Nicola Messina, Matteo Pierucci
― 6 min ler
Um método pra registrar imagens SHG e HE pra melhorar os diagnósticos.
Marek Wodzinski, Henning Müller
― 5 min ler
Um olhar sobre métodos melhorados para comprimir dados de imagem de forma eficaz.
Chajin Shin, Sangjin Lee, Sangyoun Lee
― 9 min ler
Um novo método melhora o reconhecimento de caracteres de oráculos usando menos exemplos rotulados.
Mei Wang, Weihong Deng, Jiani Hu
― 6 min ler
DALNet melhora a precisão da segmentação de imagens usando tanto recursos visuais quanto textuais.
Soojin Jang, Jungmin Yun, Junehyoung Kwon
― 7 min ler
Novos modelos melhoram o desempenho da CNN contra imagens corrompidas usando métodos de processamento visual humano.
Lucas Piper, Arlindo L. Oliveira, Tiago Marques
― 7 min ler
Um novo método melhora os modelos de difusão pra ter uma qualidade de imagem e velocidade melhores.
Yuchen Liang, Yuchuan Tian, Lei Yu
― 6 min ler
Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.
Sebastian Dille, Chris Careaga, Yağız Aksoy
― 6 min ler
Um novo método melhora a análise focando em células de dados individuais.
Giorgia Zaccaria, Luis A. García-Escudero, Francesca Greselin
― 8 min ler
Apresentando os Transformers de Visão Hiperbólica para classificação e análise de imagens avançadas.
Jacob Fein-Ashley, Ethan Feng, Minh Pham
― 6 min ler
Combinando imagens hiperespectrais e aprendizado profundo pra melhorar a classificação de materiais.
Savvas Sifnaios, George Arvanitakis, Fotios K. Konstantinidis
― 9 min ler
Um método pra limpar imagens com ruído de sal e pimenta usando o modelo L TV.
Yuan Liu, Peiqi Yu, Chao Zeng
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a qualidade de imagens em baixa luminosidade usando aprendizado semi-supervisionado.
Guanlin Li, Ke Zhang, Ting Wang
― 8 min ler
Descubra como o DoSSR melhora a qualidade da imagem de maneira eficiente e eficaz.
Qinpeng Cui, Yixuan Liu, Xinyi Zhang
― 5 min ler
Uma visão geral de vários métodos para juntar modelos e melhorar o desempenho de machine learning.
Derek Tam, Yash Kant, Brian Lester
― 10 min ler
Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.
Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda
― 6 min ler
A Microscopia de Localização por Interferência de Vórtice melhora como os cientistas enxergam as estruturas celulares.
Wei Wang, Zengxin Huang, Yilin Wang
― 5 min ler
Usando redes neurais implícitas pra melhorar a medição da velocidade do som nos tecidos.
Michal Byra, Piotr Jarosik, Piotr Karwat
― 5 min ler
Novos métodos visam melhorar a eficiência do processamento de imagem quântica e reduzir a complexidade.
Shahab Iranmanesh, Hossein Aghababa, Kazim Fouladi
― 5 min ler
O InterNet melhora a estimativa de homografia aprendendo com imagens sem dados rotulados.
Junchen Yu, Si-Yuan Cao, Runmin Zhang
― 5 min ler
Aprenda sobre técnicas de remoção de ruído em imagens pra melhorar a clareza e a qualidade.
Cameron Khanpour
― 7 min ler
Um método que combina dados de eventos e quadros tradicionais pra uma análise de movimento melhor.
Pritam P. Karmokar, Quan H. Nguyen, William J. Beksi
― 8 min ler
Um olhar sobre novos métodos para mesclar imagens em diferentes iluminações.
Chaobing Zheng, Shiqian Wu, Zhenggguo Li
― 7 min ler
Um novo modelo pra avaliar a eficácia dos sistemas de posicionamento baseados em visão.
Haozhou Hu, Harpreet S. Dhillon, R. Michael Buehrer
― 9 min ler
Convoluções de Fourier contínuas melhoram a eficiência em tarefas de reconhecimento de imagem.
Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft
― 6 min ler
Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade nas tarefas de remoção de borrão de imagem.
Stefano Aleotti, Marco Donatelli, Rolf Krause
― 7 min ler
Um novo framework melhora a rotulagem de pixels ao lidar com a incerteza na segmentação semântica.
Xiaoke Hao, Shiyu Liu, Chuanbo Feng
― 8 min ler
Explorando a importância da esparsidade em grupo na análise de dados em várias áreas.
Rongrong Lin, Shihai Chen, Han Feng
― 5 min ler
Um olhar sobre como as CNNs aprendem características de imagem e suas semelhanças universais.
Florentin Guth, Brice Ménard
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Um método novo melhora a clareza das imagens de tomografia, removendo artefatos em anel de forma eficaz.
Ligen Shi, Xu Jiang, YunZe Liu
― 7 min ler
Um olhar sobre o papel e os métodos dos modelos de difusão na criação de imagens.
Zheyuan Zhan, Defang Chen, Jian-Ping Mei
― 9 min ler
O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.
Nick Nikzad, Yi Liao, Yongsheng Gao
― 5 min ler
Um novo método melhora o reconhecimento de objetos usando máscaras sem rótulos detalhados.
Heeseong Shin, Chaehyun Kim, Sunghwan Hong
― 6 min ler
Um novo método melhora a identificação de objetos orientados em imagens de sensoriamento remoto.
Jiaqi Zhao, Zeyu Ding, Yong Zhou
― 6 min ler
O sistema CIAI melhora a detecção de ruídos em imagens, aumentando a precisão do modelo de IA.
Anubhooti Jain, Susim Roy, Kwanit Gupta
― 6 min ler
AUCSeg melhora a segmentação ao lidar com o desbalanceamento de classes no processamento de imagens.
Boyu Han, Qianqian Xu, Zhiyong Yang
― 9 min ler