Um novo método auto-supervisionado melhora a resolução de imagem sem precisar de dados pareados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método auto-supervisionado melhora a resolução de imagem sem precisar de dados pareados.
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Um novo método melhora os modelos Transformer para uma análise de imagens médicas mais eficaz.
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Novos métodos melhoram a detecção das posições de feixes de laser em instalações de pesquisa avançada.
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SaEnet melhora o desempenho da CNN ao focar em características essenciais nas imagens.
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Um método pra melhorar a segmentação de imagens usando informações contextuais dos pixels.
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Novo modelo melhora a compressão de imagem voltada pra tarefas de máquina.
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Um novo método pra melhorar o mapeamento de profundidade em robótica e AR.
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Um novo modelo de deep learning melhora a qualidade e a eficiência do pansharpening.
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Novos métodos melhoram a clareza das imagens e a personalização para os usuários.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.
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Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de imagens usando uma nova técnica de aumento de estilo.
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Um novo método melhora a seleção de amostras na segmentação semântica.
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